林煜明
- 作品数：68 被引量：99H指数：4
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 成本约束下自适应众包标注的用户观点抽取被引量：3
- 2019年
- 用户评论包含了丰富的用户观点信息,对潜在的顾客和商家具有重要的参考价值。观点目标和观点词作为用户评论中的核心对象,它们的自动抽取是用户评论智能化应用的一项核心工作。目前主要采用有监督的抽取方法解决该问题,这些方法依赖于利用高质量的标注样本进行模型训练,而传统人工标注样本的方法不仅耗时费力,且标注成本高。众包计算为构建高质量训练样本集提供了一种有效途径,然而,众包工作者由于知识背景等因素使得标注结果的质量参差不齐。为了在有限的成本下获取高质量的标注样本,提出一种基于工作者专业水平评估的自适应众包标注方法,构建可靠的观点目标-观点词数据集。首先,通过小成本挖掘出高专业水平的工作者;然后,设计一种基于工作者可靠性的任务分发机制;最后,利用观点目标和观点词间的依赖关系设计了一种有效的标注结果融合算法,通过整合不同工作者的标注结果生成最终可靠的结果。在真实数据集上进行了一系列实验表明,与GLAD模型和多数投票(MV)算法方法相比,所提方法能够在成本预算较小的情况下将构建出的高质量观点目标-观点词数据集的可靠性提高10%左右。
- 赵威林煜明黄涛贻李优
- 关键词：数据整合
- 基于政策的自配置系统研究
- 2007年
- 为解决复杂计算机系统配置面临的各种问题,具有一定程度智能性的自配置系统正在逐步地被研究和开发。文章在阐述自配置系统的基本工作原理的基础上,提出了一个基于政策的自配置系统的框架结构,为进一步探讨具有自配置能力的复杂计算机系统研究面临的问题及其解决方案打下了良好的基础。
- 林煜明
- 关键词：系统模型
- 基于政策的自配置系统的形式建模与分析被引量：1
- 2008年
- 计算机系统的复杂性不仅使其分析与开发困难,而且同样使其安装配置面临挑战。为解决复杂系统配置面临的问题,具有一定程度智能性的自配置系统正成为研究热点。本文针对基于政策的自配置系统框架,提出该类系统的形式化描述模型,在该系统模型的基础上可将系统的自配置行为描述为系统内部的状态转移过程,从而能对自配置系统的性质进行分析与验证。最后通过配置实例对提出的自配置系统进行分析,验证系统具备的性质。
- 林煜明蔡国永李优
- 关键词：自配置
- 一种商品知识图谱的构建方法
- 本发明公开一种商品知识图谱的构建方法，包括商品知识图谱的客观性商品分类知识的构建和主观性用户观点知识的构建。主观性知识的构建包含采用基于多分类器集成的方法从用户评论中挖掘观点目标和观点词的过程和直接从网站上获取观点持有者...
- 林煜明蒋向香杨溢李优张敬伟张会兵
- CPU-GPU异构环境下的大规模商品知识查询处理被引量：1
- 2021年
- 知识图谱是将无结构的知识进行结构化表示和组织的有效途径,已经成为支持众多智能应用的基础设施.然而,与商品相关的知识通常呈现出海量性、异质性和层次性的特点,这对现有基于关系模型和图模型的知识查询处理方法提出了挑战.针对商品知识的这些特点,本文设计与实现了一种利用CPU和GPU协同计算的商品知识查询处理方法.首先,为了充分发挥GPU的并行计算能力,提出了一种基于稀疏矩阵的商品知识存储策略,并针对商品知识进行存储优化;其次,根据稀疏矩阵的存储结构设计了一种查询转换方式,将SPARQL查询转化为对应的矩阵计算,并将连接查询算法扩展到GPU上进行加速.为了验证所提出方法的有效性,我们在LUBM数据集和一个半合成的商品数据集上进行了一系列的实验.结果表明,本文提出的方法,不仅在海量商品知识下相对于现有RDF查询引擎在检索效率上有较大提升,而且在通用的RDF标准数据集上也能取得较好的检索性能,并验证了GPU加速查询处理的有效性.
- 方创新宋浩林煜明周娅
- 关键词：商品知识异构环境RDF数据查询处理
- 基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法
- 本发明涉及音乐风格分类技术领域，涉及一种基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法，步骤如下：一、数据获取；二、音频预处理：先对音频数据采取Mel频谱特征提取，然后经过CNN网络得到音频特征；三、歌词预处理：先进行B...
- 李优张志海常亮林煜明周娅
- 文献传递
- 基于物联网的农作物害虫智能测报系统
- 本实用新型公开一种基于物联网的农作物害虫智能测报系统，其在继承传统农作物害虫测报习惯与经验的基础上，通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析，构建农作物害虫智能测报装置；及时获取害虫种...
- 张会兵李彤钟昊刘海龙贾飞秦龙飞张敬伟林煜明周娅
- 文献传递
- 基于对象异常频度的数据流阈值查询
- 2013年
- 数据流查询与处理技术广泛应用在金融系统等诸多领域中,银行卡交易系统中存在的由终端复用所导致的不规范交易即是一个典型案例.此类不规范交易存在两个特点:(1)对象频繁出现;(2)对象的值序列频繁波动.然而,现有的频繁项挖掘算法仅考虑第一个特点,无法有效解决问题,亟需开发新技术进行检测.文中首先形式化地定义了这类不规范交易查询,再设计了多个创新算法进行处理.此外,文中还将工作扩展到滑动窗口模型以处理数据流演化问题.理论分析与实验结果均表明所提方法具有较佳性能,空间复杂度与时间复杂度都较低.
- 张敬伟金澈清林煜明周傲英
- 关键词：数据流查询
- 面向用户观点分析的多分类器集成和优化技术被引量：4
- 2013年
- 网络上用户生成的数据(User-Generated Data)富含用户的观点(情感),自动识别这些用户观点对很多的Web应用具有重要的作用,例如推荐系统和电子商务/政务智能系统等.但用户的观点表达通常与领域是相关的,因此对于不同的分析领域,用户难以选择到效果最好的分类器.文中针对用户观点分析问题设计了一个三阶段的多分类器集成框架,在此框架下用户只需指定可用的分类器,系统将自动选择一组最优的分类器组合,将它们的预测结果整合为最终分类结果,同时能够保证分类效果优越于最好的单分类器.针对分类器组的选择过程中面临的组合爆炸问题,文中在考虑分类器的准确度和多样性的基础上,设计了一个贪心算法选择成员分类器,并证明该算法是2-近似的.最后,在不同领域的真实数据集上进行了充分的实验,实验结果验证了文中提出的框架和算法的有效性.
- 林煜明朱涛王晓玲周傲英
- 关键词：多样性
- 融合贝叶斯推理与随机游走的好友推荐被引量：3
- 2018年
- 随机游走是一种应对推荐应用中用户规模庞大、数据稀疏等问题的有效方法.鉴于社交网络用户间亲密度差异、反向社交影响力等因素对基于随机游走的推荐具有积极影响,提出了一种引入频繁项挖掘来计算用户社交亲密度,进而优化转移概率矩阵,并与局部反向游走相结合的随机游走改进模型.此外,为了有效利用用户属性信息,提出了一种用户潜在好友关系推断的贝叶斯推理模型,并与随机游走改进模型协同应用,进一步提升了好友推荐性能.真实数据集上的对比实验验证了提出算法的有效性.
- 杨青王海洋卞梦阳张敬伟林煜明张会兵张海涛
- 关键词：随机游走贝叶斯推理
