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精英反向学习带扰动因子的混沌蚁狮算法被引量：3: 2020年; 针对蚁狮算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出了基于精英反向学习带扰动因子的混沌蚁狮算法。该算法首先通过对蚂蚁的随机游走公式引入扰动因子,有效提高了寻优精度,避免算法陷入局部最优,有效平衡了全局最优搜索与局部最优搜索;对蚁狮的精英个体进行反向学习生成精英反向解,增加了种群多样性;通过比较当前最优解与精英反向解,选出优异个体作为新的全局最优解;最后在蚂蚁受轮盘赌选择蚁狮、精英蚁狮影响的随机游走公式中引入Logistic混沌映射,有效提高了算法的全局搜索能力和寻优精度。通过7个经典测试函数实验对比,就目前改进的蚁狮算法而言,本文提出的算法能有效提高寻优的精度与收敛速度、高效解决函数优化问题。; 王茜王茜林杰何庆; 关键词：混沌映射函数优化

安全行为科学理论在电力生产中的应用研究: 本文首先介绍了安全行为科学的基本概念和基本理论，分析了电力安全生产管理中引入和应用安全行为科学理论的必要性和重要性，简单介绍了国家“十一五”规划中对于安全生产的要求。然后对1998年至2004年期间，贵州电力系统的40起...; 林杰; 关键词：安全行为科学电力生产安全生产管理; 文献传递

混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法被引量：38: 2021年; 由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最优位置即目标值进行变异更新,提高算法跳出局部最优的能力;为了更好地平衡全局探索与局部开发,将均匀分布函数引入非线性控制参数c,构建新的随机调整策略.通过对12个基准函数和CEC2014函数进行仿真实验以及Wilcoxon秩和检验的方法来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明,HCUGOA算法在收敛精度和收敛速度等方面都得到极大的改进.; 何庆何庆徐航; 关键词：粒子群算法柯西变异均匀分布时间复杂度

尖山营不稳定斜坡影响因素与形成演化机理研究被引量：1: 2020年; 基于地质历史分析法、层序地层学原理、无人机航测、岩体力学等方法,采用宏观与微观相结合、点面结合,以点带面,面中求点、充分利用前人资料、择重进行分析的手段,对研究区的地形地貌特征、影响因素、形成演化机理进行研究。结果表明:①从东侧往西侧来看,总体上具有陡缓相间的三级平台特征;②影响因素可分为地质条件、地层岩性、岩体结构、人类工程活动、降水;③研究区地层软硬相间,发育的地质灾害有崩塌和滑坡两种,对应的形成演化机理也有区别。滑坡:冒落沉陷-变形阶段拉裂变形阶段-蠕滑变形阶段-剪切滑移破坏阶段。崩塌:冒落沉陷变形阶段-拉裂变形阶段-蠕动变形阶段-剪断、倾倒、坐落破坏阶段。本文的研究成果有助于合理开发利用矿产资源,保护矿业权人的合法权益,预测和防治地质灾害的发生,最大限度地减少地质灾害给当地人民群众造成的损失,切实保障箐尾巴组、店子组、小寨组人民群众的生命财产安全,提出科学合理的矿山地质灾害防治措施建议。; 林杰; 关键词：不稳定斜坡影响因素

G中烟公司精益研发管理体系研究: 随着国内外经济形势的不断变化，烟草工业企业急需通过产品差异化而建立竞争优势，在产品、品牌及市场等不同竞争维度找到并率先进入“蓝海”区域。因此，建立并实施科学研发管理体系，是G中烟公司提升研发能力及效率，增强企业核心竞争力...; 林杰; 关键词：精益管理研发管理体系; 文献传递

混合策略改进正弦余弦算法被引量：4: 2020年; 为提高正弦余弦算法在求解函数优化问题的性能,提出混合策略改进正弦余弦算法。首先,利用正切函数作为调节因子代替原本线性变化的参数,用于平衡算法的全局探索和局部开发;然后,引入权重系数,用于控制位置更新处个体上一代位置的影响力,有效提高算法开发能力和寻优速度;最后,构建逐维交叉学习策略,克服最优解无更新的缺点,对最优个体进行扰动更新,跳出局部最优,避免早熟收敛。在不同维数的八个基准函数上进行仿真实验。实验表明,该算法相对于其他群智能优化算法具有更高的寻优精度和收敛速度,相比于最新的正弦余弦改进算法,也表现出更好的收敛性能和稳定性。; 林杰林杰

基于机器学习的交通标志检测与识别研究: 交通标志检测识别是辅助驾驶系统的重要技术。随着深度学习的崛起，许多学者已在国内外公开的交通标志数据集上进行了大量结果优秀的研究，但对于小目标的检测效果并不理想。因此，本文以全景图中的交通标志为研究对象，针对高分辨率图像中...; 林杰; 关键词：超分辨重建; 文献传递

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林杰