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建筑施工降尘的污染特征及来源分析被引量：8: 2015年; 选择成都市一处典型的施工工地作为研究对象,以降尘作为监测指标,用净降尘量计算出各施工阶段的扬尘排放量,使用X射线荧光光谱仪和离子色谱仪测定降尘的成分,并对各施工阶段降尘的污染特征和来源进行分析。结果表明:建筑施工扬尘自身降尘量(ΔDF)年平均值为8.33 t/(km2·30 d),是北京平均降尘量的30%。各施工阶段平均净降尘量比值为:地基开挖∶基础建设∶主体施工∶地基回填∶装修=27∶49∶71∶101∶117。降尘样品中Zn的平均含量是成都土壤中锌含量的4.7倍,远远高于成都平原土壤金属Zn的平均值,施工扬尘中水溶性阳离子含量平均值为Ca2+>Na+>K+>Mg2+>NH+4,Ca2+含量的年均值为44.2 mg/g,施工扬尘中水溶性无机阴离子含量平均值为SO2-4>Cl->F->NO-3,SO2-4含量的平均值为63.6mg/g。基础建设和主体施工阶段降尘主要来源于水泥和沙土(贡献量在33%左右),地基回填阶段和装修阶段降尘主要来源于工地土壤(贡献量在32%左右)。基础建设和地基回填阶段,燃料燃烧也是降尘的重要来源(贡献量在24%左右)。; 杨松叶芝祥杨怀金李银龙袁钊; 关键词：建筑施工扬尘降尘成分谱

离子色谱法同时测定大气降水中的5种阴离子被引量：10: 2014年; 以保留时间定性、峰面积外标法定量，建立了离子色谱同时测定大气降水中F-，Cl-，NO2-，NO3-， SO42-5种阴离子的分析方法。结果表明，5种阴离子标准曲线线性相关系数均大于0.9998，检出限（3s/k）在0.0003～0.0066 mg/L之间。F-，Cl-，NO2-，NO3-，SO42-测定结果的相对标准偏差（n=10）分别为1.70％，2.46％，9.30％，0.73％，0.67％。用该方法对水样进行测定并进行加标回收试验，5种阴离子加标回收率在91.2％～102.7％之间。该方法灵敏度高，简便、快速，能满足大气降水中阴离子分析的要求。; 杨怀金杨德容杨松张菊叶芝祥; 关键词：离子色谱法降水阴离子

成都市无车日期间PM_(2.5)污染特征研究被引量：2: 2015年; 2013年9月20-24日,通过采集成都市无车日前后禁行区域内PM2.5样品,分析样品中主要的可溶性无机离子、碳组分和金属元素,研究无车日期间PM2.5污染特征变化并评估机动车尾气排放对成都市大气污染的影响。结果表明:在无车日期间,可溶性无机离子中二次离子NO3-、SO42-、NH4+的含量分别下降了29.2%、21.6%、20.5%;有车日期间,OC/EC的平均比值为2.64,而无车日OC/EC比值为1.95,表明减少机动车尾气排放有助于减少二次有机碳的转化;PM2.5中Pb、Cs、Ni、Cu、Zn、Cr、As富集因子大,主要来源于人为污染;Pb、Cu和Zn主要来源于机动车,无车日质量浓度分别下降3.7%、16.3%和19.4%。机动车对PM2.5中的二次离子(NO3-、SO42-、NH4+)、碳组分和重金属(Pb、Cu、Zn)均有较大贡献。因子分析表明,机动车排放源对成都市大气污染物细颗粒物PM2.5贡献量达25.8%。; 袁小燕叶芝祥杨怀金杨松杨德容吕维阳; 关键词：无车日 PM2.5 机动车尾气化学组分

成都市铺装道路扬尘排放清单及空间分布特征研究被引量：26: 2015年; 对成都市城区和郊区不同等级铺装道路共采集了96个道路扬尘样品,通过调研得到了不同等级道路车流量、平均车重和道路长度等有关活动水平数据,采用AP-42法估算该地区不同等级道路扬尘排放因子和排放量,并利用Arc GIS软件得到了道路扬尘PM10和PM2.5排放量的空间分布图。结果表明:成都市城区道路和郊区公路积尘负荷平均值分别为0.50,0.94 g/m2;郊区等外级公路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为2.59,0.63 g/VKT,城区支路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为1.15,0.28 g/VKT;基准年2012年道路扬尘PM10和PM2.5的排放总量分别为48 745.46,11 793.26 t。从空间分布看,中心城区每一网格道路扬尘PM10和PM2.5排放量最大,分别达到300,70 t以上。; 杨德容叶芝祥杨怀金杨松; 关键词：道路扬尘排放因子排放清单

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杨松