杨晓梅
- 作品数：112 被引量：403H指数：11
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 一种脉搏波提取方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种脉搏波提取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标视频；其中，所述目标视频中包含有待检测对象；对所述目标视频进行提取，获得初始血容量脉冲BVP信号；对所述初始BVP信号进行截取，获得子信号；根据...
- 郑秀娟张畅陈昱衡杨晓梅
- 电流源型半桥变换器的鲁棒控制被引量：1
- 2014年
- 为抑制电流源型半桥变换器升压过程中的干扰信号,提出一种基于相似反对称结构设计的鲁棒控制方案.通过分析开关模式和工作过程,并考虑电源电压波动和负载扰动的影响,采用状态空间平均法建立带有不确定项的数学模型.利用相似反对称结构的逆推方法设计闭环控制器,保证了直流母线电压的稳定,并通过李亚普诺夫理论分析系统的动态性能,得到系统快速性的调节方法.仿真结果表明,该方案不仅对不确定性具有较好的鲁棒性,且对外部扰动具有较强的抑制作用.
- 陈展坤杨晓梅刘宜成刘欣燚
- 关键词：状态空间平均法电流源型鲁棒控制
- 对自动控制原理教学内容与教学模式的几点探索
- 针对高校自动控制原理现有教材内容和教学模式中存在的问题和不足,在不断探索和深入分析的基础上,提出了相应的改进措施和建议.主要包括以下几方面内容:①有零点二阶系统响应性能的全面分析;②稳态误差分析方法的改进;③分析离散控制...
- 赵耀杨晓梅王建曾晓东陈旭力
- 关键词：自动控制原理教材内容教学模式
- 文献传递
- 均值偏移法在核磁共振图象分割中的应用
- 2009年
- 文中采用均值偏移算法对加标记核磁共振(MR)图象的幅度谱进行模式分类构造低通滤波器,滤波后的频谱经傅立叶反变换后生成去网格标记的MR图象。然后运用Snake-GVF方法对结果图象进行分割,能够获得较好的左心室内膜边界。结果表明均值偏移算法应用于加标记MR图象分割是有效的。
- 杨晓梅曾晓东胡学姝
- 关键词：滤波器
- 一种基于同步相量测量数据的次同步谐振溯源方法
- 本发明公开了一种基于同步相量测量数据的次同步谐振溯源方法，建立次同步谐振下的同步相量数学模型；对同步相量数学模型进行分析，并计算其次同步谐振的模态参数，进行次同步谐振源的判断，实现次同步谐振溯源。本方法不需要安装额外的设...
- 王杨蒋小龙杨晓梅肖先勇
- 文献传递
- 一种血容量变化脉冲信号处理方法及相关装置
- 本发明的实施例提供了一种血容量变化脉冲信号处理方法及相关装置，涉及计算机领域。上述血容量变化脉冲信号处理方法通过获取血容量变化脉冲信号；其中，所述血容量变化脉冲信号由非接触设备在当前时间窗对应时段内采集；检验所述血容量变...
- 郑秀娟陈辉倪宗军淳新益杨晓梅刘凯
- 文献传递
- 非负约束自动编码器在电缆早期故障识别中的应用被引量：24
- 2019年
- 电缆早期故障的准确识别有助于降低电力系统的故障停电率和提高供电可靠性。在传统模式识别方法中,利于分类识别的有效特征通常难以选择,从而影响识别的准确度。鉴于此,将非负约束自动编码器(Non-negative Constrain Autoencoder, NCAE)堆叠形成的深度学习(Deep learning, DL)网络应用于电缆早期故障识别中。为了提高DL网络的学习效率,首先对故障相电流进行平稳小波变换,提取出一些具有相关性、冗余性的统计量、能量熵和信息熵等作为初级特征,其次堆叠多个NCAE构建出DL网络,通过预训练和微调机制,从初级特征中获得更易于早期故障分类识别的有效特征,最后利用Softmax分类器从正常状态和其他扰动信号中识别出早期故障。利用电缆电流仿真数据进行实验,结果表明与传统模式识别方法相比,所提方法识别准确率更高。
- 邵宝珠李胜辉白雪黄旭龙杨晓梅
- 基于纹理分析和双边滤波方法对加标记心脏核磁共振图像分割被引量：2
- 2010年
- 背景:加标记心脏核磁共振成像方式提供了左心室内外心膜的边缘信息,该边缘信息可由分割图像得到。但是,所引入的标记线加大了这类图像边界分割的困难。目的:针对目前在加标记心脏核磁共振图像中对左心室分割困难的问题,提出了一种新的自动分割的方法。方法:首先,使用全局直方图规定化方法增强标记和非标记区域的对比度;然后,利用一种简单的纹理分析方法区分血流充盈的心腔(非纹理)区域和加标记心肌(纹理)区域;再应用双边滤波在保持边界的同时滤掉图像的伪影;最后,用GVF-snake模型自动提取左心室图像的边界。结果与结论:提出了一种简单的纹理分析方法来移除标记线:用局部窗口中的最大灰度值与最小灰度值之差来代替原象素点灰度值,再运用双边滤波滤除图像伪影并保持边界,最后应用GVF-snake模型实现了左心室边界的有效提取。实验结果显示,该方法能够较好地提取部分加标记心脏核磁共振图像中血流充盈区的边界。
- 李振立杨晓梅
- 关键词：纹理分析双边滤波左心室核磁共振图像
- 融合注意力机制的多尺度残差Unet的磁共振图像重建被引量：1
- 2023年
- 为了提高磁共振图像在欠采样下重建的质量,本文融合注意力机制和多尺度残差卷积构建Unet网络,实现磁共振图像在欠采样下的重建算法.为增强网络特征的表现能力,以及防止网络训练中梯度消失与退化的问题,在Unet网络的编码路径中引入多尺度残差卷积,提取不同尺度的特征信息;为能准确地恢复图像的细节纹理特征,在Unet网络编码和解码路径的跳层拼接部分引入卷积注意力块,对细节纹理等关键信息进行不同程度的响应.实验表明,本文方法可通过欠采样k-空间数据快速重建出细节纹理清晰且无重叠伪影的高质量磁共振图像.
- 李奕洁杨馨雨杨晓梅
- 关键词：磁共振成像图像重建
- 一种高分辨率图像的重建方法及系统
- 本发明实施例提供一种高分辨率图像的重建方法及系统。方法包括：根据待重建图像、全变分正则项和分数阶全变分正则项构建目标图像的约束函数；根据待重建图像的平滑纹理特征确定分数阶；根据约束函数对目标图像进行近端映射获得去躁函数并...
- 杨晓梅王森刘凯邓家颖刘宁张家伟郑秀娟
- 文献传递
