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杨宁都

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:兰州理工大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适应控制
  • 2篇珩磨
  • 2篇珩磨机
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇进给
  • 2篇进给系统
  • 1篇动态链接
  • 1篇动态链接库
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇数控
  • 1篇数控系统
  • 1篇人机
  • 1篇人机界面
  • 1篇自适应控制系...
  • 1篇网络控制
  • 1篇链接
  • 1篇链接库

机构

  • 4篇兰州理工大学

作者

  • 4篇杨宁都
  • 3篇孙珍菊
  • 3篇赵家黎
  • 3篇龚俊

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇机械制造
  • 1篇机械设计

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给系统控制研究被引量:4
2013年
为解决高档数控珩磨机进给系统在线控制人机交互差的问题,提出一种基于VB/MATLAB混合编程的实现方法,并以比例减压阀为例建立阀控缸的数学模型,得出比例减压阀的控制电压是影响珩磨头进给量大小的关键,进一步确定模糊神经网络专家控制系统的结构。最后通过VB/MATLAB混合编程,实现数控珩磨机进给系统模糊神经网络可视化控制。试验结果表明:在VB窗口中输入模糊神经网络训练参数及传感器测量的进给位置,通过调用MATLAB中的计算程序,可得到相应条件下比例阀的控制电压,实现进给位置的精确控制。
赵家黎孙珍菊龚俊杨宁都
关键词:模糊神经网络人机界面MATLABVB
数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究被引量:2
2011年
针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高。
孙珍菊赵家黎杨宁都龚俊
关键词:进给系统模糊神经网络控制
高档数控珩磨机自适应控制系统研究
近年来,珩磨技术已成为发动机气缸套、汽缸体孔以及工程机械中重要的液压缸等精密偶件孔加工必不可少的工艺技术。但是,国产珩磨机无论在加工精度、制造水平、控制方式等方面,与国外珩磨机相比,存在很大差距,整体珩磨工艺技术水平较低...
杨宁都
关键词:珩磨机模糊控制动态链接库自适应控制系统
珩磨机自适应控制方法研究
2012年
针对珩磨加工过程多参数耦合程度高、动态实时性强的特点,通过分析珩磨机的加工原理和控制要求,建立珩磨机往复运动和进给运动的数学模型,提出自适应控制策略,并采用SIMULINK对所建立模型和控制策略进行仿真验证。
赵家黎杨宁都孙珍菊龚俊
关键词:珩磨自适应控制SIMULINK
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