杨可
- 作品数：6 被引量：63H指数：3
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理农业科学建筑科学更多>>
- 基于卡尔曼滤波和加窗插值谐波分析法的介损测量方法被引量：11
- 2007年
- 加窗插值的谐波分析法可减轻非同步采样对介质损耗角测量的影响,是一种非常有效的介质损耗角计算方法。但在有噪声干扰、特别是在信噪比较低的情况下,用这种方法进行介质损耗角测量时产生的误差足以掩盖真实值。为此作者提出先将信号进行卡尔曼滤波处理,再使用加窗插值的谐波分析法计算的介质损耗角测量方法。仿真结果表明,与原有算法相比,所提出的方法能明显提高测量准确度。
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- 关键词：介质损耗角卡尔曼滤波
- 改进相关系数法在介质损耗角测量中的应用研究
- 2007年
- 针对相关系数法计算介质损耗角时,谐波和直流分量对所测量值的计算结果影响较大的问题,提出了先对信号进行陷波处理,再用相关系数法计算介质损耗角的方法。仿真结果表明,该方法计算介质损耗角时的误差,较单独使用相关系数法时减少18%以上,克服了谐波及直流分量的影响,提高了相关系数法测量介质损耗角的精度。该改进方法测量介质损耗角更加准确,为绝缘在线监测系统测量电容型设备介质损耗角提供了科学准确的测量方法。
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- 关键词：高压电气设备绝缘材料介质损耗角
- 小波分析及改进谐波分析法在电容型设备绝缘在线监测系统中的应用研究
- 高压电容型设备在电力系统中发挥着重要作用,而绝缘在线监测技术由于可及时发现高压设备潜伏性故障,有效预防电气事故发生,对于保证电力系统的稳定可靠运行具有十分重要的意义.高压电容型设备在线监测技术均以设备介质损耗特性为主要依...
- 杨可
- 关键词：电容型设备介质损耗角绝缘在线监测技术
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断被引量：29
- 2007年
- 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。
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- 关键词：变压器油中溶解气体分析最小二乘支持向量机纠错编码
- 关中平原城市群绿色发展效率评价及其影响因素研究
- 随着数字技术和经济的发展,人们对经济社会发展与自然环境关系的理解日益深入,日趋频繁的极端天气事件使得绿色发展的基本理念成为学术界所关注的焦点。绿色发展效率的提高,不但能使生活环境质量整体提高,还能形成社会产业发展的综合效...
- 杨可
- 关键词：影响因素
- 基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计被引量：21
- 2006年
- 电力系统状态估计在能量管理系统中起着非常重要的作用,作者提出了基于主成分分析和最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先对由量测量组成的初始样本进行主成分分析,对初始样本进行数据压缩和特征提取,消除数据间的相关性,提取出包含初始样本足够信息的主成分,然后将提取出的主成分作为最小二乘支持向量机的输入,降低了样本空间的维数。算例结果表明了所提出方法能有效地提高电力系统状态估计的精度。
- 贾嵘蔡振华刘晶王小宇杨可
- 关键词：主成分分析最小二乘支持向量机状态估计电力系统核函数
