您的位置： 专家智库 > >

杨亚萍

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇概率假设密度
  • 1篇PHD

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇常州纺织服装...

作者

  • 1篇林庆
  • 1篇杨亚萍
  • 1篇廖定安
  • 1篇詹永照
  • 1篇徐小刚

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于混合粒子PHD滤波的多目标视频跟踪被引量：2
2013年
针对可变数目多目标视频跟踪,粒子滤波不能持续维持目标的多模态分布问题,本文提出一种混合粒子概率假设密度(PHD)滤波的多目标视频跟踪算法.该算法首先用K-means算法对粒子进行空间分布聚类,给各粒子群附加身份标签,使各粒子群分别对应混合粒子滤波的各分量,采用相互独立的各分量粒子滤波跟踪各目标,这样提高了目标状态估计的准确性,也能有效维持各目标的多模态分布.实验结果表明,该算法能有效处理新目标出现、合并、分离等多目标跟踪问题.
林庆徐小刚詹永照廖定安杨亚萍
关键词：概率假设密度多目标跟踪
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0