分析了常用动力电池SOC(State of charge)算法在同时保证实用性和准确度两方面的局限性,并利用开路电压(VOC,Voltage of charge)和电池等效电路模型相结合的方法,提出了一种既能保证准确度又具有实用价值的算法。以某公司生产的磷酸铁锂电池为对象进行了电池特性试验,通过大量试验数据综合和计算得出等效电路模型参数值和VOC与电池SOC值的关系。最后建立了离线仿真模型与真实的试验结果进行比对,结果表明该算法在具备实用性的同时满足了准确度的要求。
在混合动力汽车中,电池荷电状态(state of charge,SOC)是发动机和电机动力分配以及电池管理的一个重要依据。以磷酸铁锂电池为研究对象,在进行了电池各种特性实验的基础上提出了一种电池SOC的估算方法,即在安时计量法的基础上,与等效电路模型和开路电压法相结合的估算方法。利用Matlab软件建立了该算法的仿真模型,仿真结果验证了该综合估算方法的可行性和精确性。
动力电池是混合动力汽车产业化发展的关键技术之一,其中电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估算则是电池管理系统中的重要技术,同时也是发动机和电机动力分配的一个重要参数。文章以磷酸铁锂电池作为研究对象,在进行电池特性试验的基础上提出一种基于LPV模型的卡尔曼滤波算法,与安时计量法相结合,实现磷酸铁锂电池SOC的实时估算。利用MATLAB/Simulink软件建立该算法的模型并进行仿真,结果验证该算法的可行性和精确性。
