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基于微遗传算法的多目标药物提取条件优化分析: 医药学研究领域中存在大量的多目标优化，如诊断试验最优决策界值、公共卫生资源的最优分配、药物有效成分最优提取条件确定等。多目标优化问题是寻找一组既满足约束条件又使总目标函数最优化的决策变量的取值。多目标优化通过对各子目标的...; 李飞莹; 关键词：多目标优化药物有效成分; 文献传递

7年制临床医学生生存质量及其影响因素调查研究被引量：3: 2008年; [目的]了解7年制临床医学生的生存质量及其影响因素,为有针对性地制定提高7年制临床医学生生存质量的干预措施,提高生存质量提供科学依据。[方法]以班为单位,以问卷形式对7年制临床医学生调查了解其一般情况,采用世界卫生组织QOL-BREF量表对其生存质量进行测评,并采用多元线性回归分析研究生存质量4个领域的影响因素。[结果]经单因素与多元线性回归分析,生存质量生理、心理、社会和环境4个领域得分与诸多因素存在相关关系。[结论]7年制临床医学生的生存质量状况较好;根据多因素分析结果,可制定相应的保健预防措施。; 陈芊李飞莹彭江滨赵景义余红梅

基于非支配排序遗传算法的效果评价及程序测试: 2011年; 目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的Pareto非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案。; 韩荣荣陈益周建淞张晓丽李飞莹师先锋仇丽霞; 关键词：非支配排序遗传算法多目标优化 PARETO 非劣解

改进非劣分类遗传算法多目标优化效果评价及程序测试: 2011年; 目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NSGA-Ⅱ得到的两目标简单测试函数95%Pareto非劣解分布范围包含交叉点值1,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿在小于1的范围内呈下降的带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。认为NSGA-Ⅱ可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NSGA-Ⅱ多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。; 张晓丽陈益韩荣荣周建淞李飞莹师先锋仇丽霞; 关键词：多目标优化

小生境遗传算法效果评价及程序测试被引量：1: 2011年; 目的评价小生境遗传算法(niched pareto genetic algorithm,NPGA)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、复杂测试函数、三目标测试函数对NPGA进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NPGA得到的两目标简单测试函数Pareto非劣解集的95%可信区间包含交叉点值,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿呈带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。NPGA可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NPGA多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于在实际问题的分析。; 师先锋陈益李飞莹凌建春寇林元仇丽霞; 关键词：多目标优化小生境遗传算法

基于小生境遗传算法的多目标药物提取条件优化分析应用被引量：5: 2010年; 目的研究小生境遗传算法在均匀试验设计多目标药物提取条件优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素的子目标模型,采用遗传算法分别对其进行单目标优化,NPGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化可以得到各目标最大时的最优提取条件,NPGA进行三目标优化时,对各子目标进行了折衷处理使各子目标尽可能获得最大的解,在主要目标上达到了单目标最大函数值的76%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 NPGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。; 李飞莹陈益师先锋凌建春寇林元仇丽霞; 关键词：小生境遗传算法多目标优化

基于遗传算法的光合细菌过氧化物酶电泳分析方法的建立被引量：5: 2010年; 建立光合细菌中过氧化物酶的酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳(A-PAGE)分析方法。以电泳图谱的谱带数和灰度为指标,运用正交试验和遗传算法对该方法的电泳条件进行优化。实验结果表明,当凝胶中Triton X-100含量为0.31%、菌体破碎时间为19min、样品中Triton X-100含量为0.79%时,可获得清晰的沼泽红假单胞菌过氧化物酶图谱;当凝胶中Triton X-100含量为0.27%、菌体破碎时间为16min、样品中Triton X-100含量为0.76%时,可获得清晰的球形红细菌过氧化物酶图谱。本方法为光合细菌中过氧化物酶的分析提供了一种新的、简单、快速的手段。; 牛红军李飞莹仇丽霞杨官娥; 关键词：光合细菌过氧化物酶同工酶聚丙烯酰胺凝胶电泳遗传算法

基于非劣分类遗传算法的多目标药物提取条件优化分析应用被引量：2: 2013年; 目的研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化可以得到各个目标最大时的最优提取条件,NSGA进行三目标优化时,使各子目标尽可能获得最大的解,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 NSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。; 吴小娟李飞莹刘春艳王晓美陈益仇丽霞; 关键词：多目标优化

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李飞莹