李顺勇
- 作品数：70 被引量：173H指数：8
- 供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
- 基于谱聚类的运动员差分隐私保护算法研究
- 2022年
- 聚类技术在数据挖掘中发挥着关键作用,在图像检索、个性化推荐、活动预测等应用方面取得了巨大成功。目前,隐私保护数据挖掘技术在学术界引起了广泛的关注。将隐私保护聚类算法应用在运动员训练数据集,该算法可以根据运动员信息,对运动员的身价进行聚类,提出了RscDP(RandomForest Spectral Clustering Differential Privacy)隐私保护模型。首先运用随机森林筛选特征,得到自变量的重要性排序,选取两个最重要的指标overall(综合评分)和potential(潜力)。然后,计算得到上述指标经过谱聚类的准确率为82.02%,对上述指标添加拉普拉斯噪声后进行谱聚类的准确率为81.23%。通过实证验证了差分隐私保护机制的引入并未对分析结果的可用性产生影响,并且达到了隐私保护的要求。
- 李顺勇张佳璇张睿轩张慧如
- 关键词：谱聚类隐私保护
- 一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法
- 本发明公开了一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法，本发明一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法的核心算法与现有大规模数据聚类技术相比，其显著优点在于：通过全局抽样技术较好的利用了原始数据集整体的信息，得到了...
- 李顺勇张钰嘉张苗苗
- 文献传递
- 威廉玛丽学院生物数学课程的特点及其启示被引量：2
- 2016年
- 生物数学是一门综合性较强的学科。文章研究了美国威廉玛丽学院生物数学课程设置概况、课程特色以及考核方式等内容,以此为引领,为我国生物数学课程及其相关课程的开设和教学提供借鉴,以达到消化吸收,为我所用的目的。
- 李顺勇张晓琴史峻平
- 关键词：生物数学课程特点数学建模
- 抽象代数理论下的复杂系统模型
- 2011年
- 复杂系统模型已经广泛地应用于生态学、中医学、物理、化学及其他学科.运用抽象代数理论对复杂系统模型进行了研究.首先对张应山所给出的有关复杂系统模型及其3种关系(等价关系、跃迁关系和返祖关系)的定义进行了阐述,然后在抽象代数理论的基础上给出几个引理并进行了证明,最后给出了复杂系统模型的一个等价定义.
- 李顺勇赵深淼
- 一种带权的混合数据聚类个数确定算法被引量：18
- 2019年
- 混合数据的聚类过程中通常面临一个不可回避的问题:聚类个数的确定。基于Liang k-prototype算法引入属性权重,重新定义混合数据缺失某类的类间熵和(SBAE_M)、有效性指标(CUM)及相异性度量。提出一种带权的混合数据聚类个数确定算法。该算法的基本思想是:用newk-prototype算法将混合数据进行聚类,计算其聚类结果的CUM及SBAE_M,将最坏的类剔除,并将该类中的对象用新的相异性度量进行重新分配,CUM最大时包含的类别数即为聚类个数。在5个UCI数据集上验证了该算法的有效性。
- 李顺勇张苗苗
- 关键词：聚类个数混合数据有效性指标
- 基于F-矩阵的高维协方差矩阵相等性检验
- 2020年
- 在数据维数和样本量都趋于无穷的高维双样本协方差矩阵相等性检验问题中,为了使检验方法更有效,本文结合Xu和Jiang的检验方法,基于随机矩阵理论提出了一个新的检验统计量——TNew,同时利用F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理证明了新检验统计量的渐进分布。新的检验方法消除了比例参数的限制,同时对于高维数据下正态和非正态分布都有很好的效果。实验模拟结果表明,新的检验统计量更加稳健。
- 李顺勇王一静张晓琴
- 关键词：随机矩阵
- 基于NKL和K-means聚类的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2020年
- 针对传统协同过滤推荐算法(CF)存在用户-项目矩阵稀疏以及推荐准确率较低等问题,提出了一种基于NKL和K-means聚类的协同过滤推荐算法(NKL-KM).首先,NKL-KM算法定义了一种新的相似性度量方法,该方法在进行相似性度量时考虑了各项目评分的分布以及评分值差异.其次,NKL-KM算法将K-means算法与CF算法结合,提高了推荐算法精度.最后,在MovieLens和Netflix数据集上进行算法对比实验,实验结果表明NKL-KM算法有较高的推荐精度.
- 李顺勇张钰嘉张海玉
- 关键词：协同过滤K-MEANS
- 基于路径分析数学模型探讨逍遥散功效药队抗抑郁配伍关系被引量：1
- 2022年
- 目的 采用路径分析数学模型定量表征逍遥散功效药队(健脾药队、疏肝药队)对整方抗抑郁药效的贡献。方法 大鼠适应性饲养1周后,基于行为学数据以及体质量,随机分为对照组、模型组、疏肝(25 g·kg^(-1),柴胡、薄荷、白芍、当归)组、健脾(21.3 g·kg^(-1),白术、茯苓、生姜、甘草)组、逍遥散(46.3 g·kg^(-1),柴胡、当归、白芍、白术、茯苓、甘草、薄荷、生姜质量比为6∶6∶6∶6∶6∶3∶2∶2)组,制备慢性温和不可预知应激(CUMS)抑郁大鼠模型同时给药。对照组和模型组给予等量生理盐水,在给药1 h后开始造模,每天给药1次,持续28 d。在第0、1、2、3、4周分别对所有动物进行称体质量、糖水偏爱实验;在造模结束后对大鼠进行强迫游泳和水迷宫行为学测试。应用IBM SPSS Statistics 26软件,处理、分析行为学数据,并绘制路径分析效果图。结果 造模第4周,模型组大鼠体质量、糖水偏爱率、水迷宫穿越平台次数显著低于对照组(P<0.05),强迫游泳不动时间显著高于对照组(P<0.05)。与模型组比较,各给药组体质量、穿越平台次数显著增加(P<0.05、0.01),其中逍遥散组效果最优,健脾组效果次之,最后为疏肝组;各给药组糖水偏爱率显著增加(P<0.01),逍遥散的作用优于健脾组和疏肝组,与对照组最为接近;各给药组不动时间显著减少(P<0.05、0.01),健脾的效果优于逍遥散和疏肝组。路径分析结果 显示,体质量:疏肝药队对整方的作用是促进作用,但健脾药队具有抑制作用,疏肝药队的正向作用强于健脾药队的抑制作用;水迷宫实验:疏肝药队和健脾药队均发挥正向促进作用;糖水偏爱率:健脾药队对整方的贡献是正向促进作用,但疏肝药队是抑制作用,健脾药队的正向促进作用强于疏肝药队的抑制作用;强迫游泳:健脾药队的作用是正向促进的,但疏肝药队是抑制作用,疏肝的抑制作用强于健脾的正向作
- 渐衬李孟宇王雅泽吕梦李顺勇陈士剑秦雪梅刘晓节
- 关键词：逍遥散配伍
- 加入跳跃连接的深度嵌入K-means聚类
- 2024年
- 现有的深度聚类算法大多采用对称的自编码器来提取高维数据的低维特征,但随着自编码器训练次数的不断增加,数据的低维特征空间在一定程度上发生了扭曲,这样得到的数据低维特征空间无法反映原始数据空间中潜在的聚类结构信息.为了解决上述问题,本文提出了一种新的深度嵌入K-means算法(SDEKC).首先,在低维特征提取阶段,在对称的卷积自编码器中相对应的编码器与解码器之间以一定的权重加入两个跳跃连接,以减弱解码器对编码器的编码要求同时突出卷积自编码器的编码能力,这样可以更好地保留原始数据空间中蕴含的聚类结构信息;其次,在聚类阶段,通过一个标准正交变换矩阵将低维数据空间转换为一个新的揭示聚类结构信息的空间;最后,本文以端到端的方式采用贪婪算法迭代优化数据的低维表示及其聚类,在6个真实数据集上验证了本文提出新算法的有效性.
- 李顺勇胥瑞李师毅
- 基于改进RFM模型的客户筛选及协同过滤推荐算法
- 2023年
- 大数据背景下,电商平台迅速崛起,如何准确识别高价值客户,并向消费者推荐合适的产品,是平台运营商关注的重点,而精准挖掘用户行为规律是提高推荐系统准确率的关键。本文在RFM模型的基础上,针对电商平台退货率、客单价、客单件和用户活跃时长4个核心特征,提出RFM-RUVA模型,筛选高价值客户,并结合客户实例分析,验证RFM-RUVA模型的有效性。此外,将商品的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法相结合,提出基于商品&用户的协同过滤组合算法(Item&User_CF),实验结果表明Item&User_CF相较于基于商品、用户的协同过滤算法准确率分别提高了8.94%、2.63%,可以更准确地为高价值客户推荐商品。
- 张睿轩张佳璇李顺勇
- 关键词：协同过滤
