李贵斌
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：武汉大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家重大基础研究前期研究专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种生成S_8所有子群的算法
- 2005年
- 提出了一种借助计算机生成S8的所有子群的方法,给出了求取A8的所有子群和由A8的所有子群“扩张”到S8的所有子群的理论基础及计算机实现方法,证明了算法的有效性,并用C语言实现了该算法,求出了A8和S8的所有子群.
- 李贵斌李订芳章文
- 关键词：对称群子群计算机
- 基于粗糙集的属性约简算法研究
- 本文选择数据挖掘中的属性约简为研究对象，运用粗糙集理论，提出一种效率较高的遗传约简算法，能够较快地找到系统的最小约简或次小约简;提出基于划分子系统的属性约简方法，通过将决策系统划分为若干子决策系统来求取系统的最小约简，分...
- 李贵斌
- 关键词：数据挖掘粗糙集信息系统约简算法
- 文献传递
- 基于U/{a}划分的最小约简构造被引量：11
- 2005年
- 研究了求信息系统最小约简的完备方法.根据信息系统的对象在某个属性上取值的不同,将信息系统划分为若干子系统,分析并证明了原系统的最小约简与基于U/{a}划分的各子系统约简之间的关系,并在此基础上提出了一种基于U/{a}划分子系统的最小约简构造方法,选用UCI的zoo数据集,通过实验验证了该方法.
- 李订芳李贵斌章文
- 关键词：最小约简粗糙集属性约简信息系统
- 基于可行域的遗传约简算法被引量：20
- 2006年
- 在已有的遗传属性约简算法的基础上,通过引入约简的可行域概念,提出了基于可行域的遗传约简算法.可行域保持系统的分类能力,缩小了原问题的搜索空间,进而减小了问题的复杂度,适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域中搜索.实验结果表明该算法既克服了启发性算法的缺陷,较之已有的基于遗传算法的约简算法也有效率改进.
- 李订芳章文李贵斌牛艳庆
- 关键词：粗糙集遗传算法属性约简互信息可行域
