李著成
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的萤火虫优化算法的混合语音盲分离被引量：2
- 2019年
- 针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生。实验结果表明,与基于自然梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比,新算法对混合语音信号的分离效果较好,在收敛速度和分离能力方面都有所提升。
- 李著成李著成
- 关键词：盲源分离语音盲分离
- 采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用被引量：2
- 2020年
- 传统盲源分离(blind source separation,BSS)优化算法的应用场合非常有限,而且分离性能不高,为此提出了一种新的采用位置混沌重构的入侵杂草优化算法(invasive weed optimization,IWO),并对其在盲源分离的应用进行了研究。新算法在每轮更新的初期驱动选出的较优个体向此时种群的最优个体做适当距离的移动,这样不仅会增加种群的多样性,避免算法出现早熟,而且也能够加快收敛速度。盲信号分离仿真实验证实,与标准IWO、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和自然梯度算法(natural gradient,NG)相比,新算法的性能优势明显,收敛速度较快,分离精度较高。
- 李著成李著成
- 关键词：盲源分离混沌
- 仿生智能优化算法及其在盲源分离中的应用被引量：3
- 2016年
- 传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优。为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径。介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结。
- 李著成黄祥林
- 关键词：盲源分离独立分量分析
- 一种新的自适应步长盲源分离算法
- 2005年
- 自然梯度盲源分离算法通常采用固定步长,但这样做会造成算法收敛速度慢和跟踪能力差。为此,提出了一种新的自然梯度自适应步长盲源分离算法,使步长在每次迭代中根据其他参数的变化做出相应的调整。在非稳态环境下,计算机仿真试验结果表明,新算法不仅具有良好盲分离性能,而且在上述两个方面都有了较大改善。
- 李著成张立毅
- 关键词：盲源分离自然梯度自适应步长
- 基于独立分量分析盲源分离算法的研究
- 盲源分离是指在源信号和其混合过程未知的情况下，仅利用观测信号来恢复或提取独立的各个源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领域一项新的技术，具有非常重要的理论意义和实用价值，被广泛应用于通讯、雷达信号处理、生物医学图像处理...
- 李著成
- 关键词：盲源分离自然梯度图像处理
- 文献传递
