李瑞红
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中北大学软件学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于迁移学习的多模态AD病程分类研究
- 2023年
- 近年来,患阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)的人数逐年增加。临床研究显示,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI)转化为AD的概率很大,因此,提高磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)和正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography, PET)等神经影像图对AD、 MCI的分类准确率十分必要。为了解决数据量少、标注困难的问题,首先使用CycleGAN网络对缺少的PET图进行生成;然后采用基于区域能量融合准则的小波变换算法对MRI图和PET图进行图像融合,能够极大程度的保留图像中的数据信息;最后利用迁移学习技术对轻量级网络MobileNet进行训练与微调。实验结果显示,在数据量较少的情况下,所提方法在泛化能力较好的同时,也获得了较高的准确率。
- 乔悦李瑞红
- 关键词：图像生成图像融合
- 计算机科学导论课程教学改革与研究被引量：1
- 2013年
- 本文针对软件学院软件工程专业教育的快速发展,分析了我校"计算机科学导论"课程教学的现状以及在教学过程中存在的问题,提出了计算机科学导论课程的教学改革的方法。
- 李瑞红尹四清
- 关键词：计算机科学导论考试改革
- 基于有向无环图相关向量机的捣固车滚动轴承故障诊断
- 2019年
- 针对捣固车滚动轴承振动故障信号的非线性和非平稳性特点,提出将总体经验模态分解(EEMD)故障特征提取方式和有向无环图相关向量机(DAG-RVM)相结合的故障诊断方法。采用EEMD处理滚动轴承振动信号后得到很多固有模态函数(IMF),并将IMF能量作为特征向量输入DAG-RVM诊断器中识别。此模型与支持向量机(SVM)比较,体现出RVM在故障诊断中的优势。
- 张晓丹李瑞红赵利辉
- 关键词：滚动轴承振动故障有向无环图相关向量机IMF
