李欢欢
- 作品数:6 被引量:10H指数:2
- 供职机构:北京工业大学更多>>
- 发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委面上项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于特征提取的痤疮分类方法
- 本发明涉及一种基于特征提取的痤疮分类方法,首先获得痤疮患者背部的痧象,利用现有技术获得背部穴位的具体位置,并分割为彩色穴位模块,然后获取每个彩色穴位模块的纹理特征,即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹...
- 张新峰孙艳玲李欢欢王虹武文强蔡轶珩
- 文献传递
- 人体背部穴位自动定位方法
- 本发明主要通过图像处理技术实现人体背部穴位自动检测方法,从而改善医者人为主观判定穴位的现状,提高穴位检测的效率以及减少无谓的人力,同时为以后一些疾病的自动诊断和分类系统、人体健康自动分析系统打下基础,提供必要的技术支持。...
- 张新峰孙艳玲胡广芹李欢欢蔡轶珩卓力
- 文献传递
- 失眠舌象特征的量化研究被引量:2
- 2013年
- 目的已知失眠患者的舌象多伴有相应的特征性变化,本文主要对失眠患者舌象特征进行量化研究。方法首先从较典型的气虚血瘀型和心火亢盛型失眠症着手,提取失眠患者与健康人群舌象的颜色特征、Tamura纹理特征和舌体边缘的齿痕特征,然后分析两组舌象特征之间的差异。结果失眠组舌色R、G、B值和舌体齿痕数与健康对照组相比有显著性差异(P<0.01),纹理特征对比亦差异显著(P<0.05)。结论失眠组舌象的颜色、纹理、齿痕特征参数,能够为辅助临床诊断提供客观参考依据,具有临床参考价值。
- 李欢欢张新峰胡广芹孙艳玲
- 关键词:中医失眠舌诊特征提取
- 基于中医舌象特征的痤疮证候分类初步研究
- 中医证候是具有中国传统医学的重要内容,是中医临床认识疾病、诊疗疾病、预防疾病以及对疾病进行辨证施治的主要依据。中医认为人体各组织器官的病变均可通过神经、血管和经络反映到舌的不同部位上来,因此舌诊对于诊察疾病、辨识证候具有...
- 李欢欢
- 基于粒子群算法的Universum SVM参数选择被引量:8
- 2013年
- 分类器的模型参数对分类结果有直接影响.针对引入无关样本的Universum SVM算法中模型参数选择问题,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行优化.该方法概念简单、计算效率高且受问题维数变化的影响较小,可实现对多个参数同时优选.此外,在PSO中粒子适应度函数的选择是一个关键问题.考虑k遍交叉验证法的估计无偏性,利用交叉验证误差作为评价粒子优劣的适应值.通过舌象样本数据实验,对参数优选前后测试样本识别正确率进行比较,实验结果验证了该算法的有效性.
- 张新峰焦月李欢欢卓力
- 关键词:SVM参数选择粒子群算法
- 人体背部穴位自动定位方法
- 本发明主要通过图像处理技术实现人体背部穴位自动检测方法,从而改善医者人为主观判定穴位的现状,提高穴位检测的效率以及减少无谓的人力,同时为以后一些疾病的自动诊断和分类系统、人体健康自动分析系统打下基础,提供必要的技术支持。...
- 张新峰孙艳玲胡广芹李欢欢蔡轶珩卓力
- 文献传递