李梦
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京化工大学理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种带记忆性的零售商品关联度分析方法被引量：11
- 2014年
- 基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用.本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算.通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性.
- 杨丰梅李梦田歆李健丁玉章
- 关键词：购物篮分析关联规则频繁项目集邻接矩阵
- 基于改进遗传规划算法的非线性集成预测新方法被引量：4
- 2013年
- 首次将遗传规划算法(GP)应用于集成预测问题的研究,使用最小二乘估计算法(LSE)对经典遗传规划算法进行改进,提出了一种基于"遗传规划&最小二乘"算法(GPLSE)的非线性集成预测方法.使用五种不同的模型预测2011年1月-2012年4月青岛港集装箱吞吐量.结果表明,基于GP-LSE的非线性集成预测方法在预测数值准确度和方向准确度两个维度都显著优于其他预测模型.
- 黄安强李梦杨丰梅
- 关键词：集装箱吞吐量
