李孟歆
- 作品数：123 被引量：188H指数：6
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金建设部科学技术计划项目辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 基于改进动态阈值的运动车辆实时快速检测方法被引量：1
- 2009年
- 提出了复杂交通环境下一种新的运动车辆检测方法。基于背景差分获得运动图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测。根据检测结果,采用中值更新方法实现背景图像的实时更新。实验结果表明,这种基于改进动态阈值和自适应背景相结合的快速检测算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求。
- 李孟歆吴成东
- 关键词：车辆目标检测动态阈值
- 基于分级网络的车牌字符识别算法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法,采用两级径向基神经网络结构,由一级网络识别后,通过对识别结果和置信度进行分析,确定了12个二级子网;采用动态误差分割算法进行网络训练,通过大量实验研究,车牌整体识别率达到了86.58%,平均识别时间为181ms,对比性研究验证了该方法的有效性。
- 李孟歆吴成东
- 关键词：车牌识别径向基函数网络识别率
- 一种新的人眼定位方法研究
- 2013年
- 提出一种二级定位人眼方法,第一级进行粗略人眼定位,积分投影函数具有易于提取特征但精度不高并且抗干扰能力弱的特点,结合微分投影函数对灰度变化率识别度高的优点,提出了积分函数和微分函数相结合的微积分投影函数。微积分投影函数进行粗略人眼定位后,利用Hough圆检测有很好的容错性和鲁棒性的特点采用Hough圆检测对人眼瞳孔圆检测,通过MATLAB平台进行实验。实验表明采用改进后的积分投影函数和Hough圆检测针对干扰物(如眼镜),光照变化较强有很强的抗干扰性和定位的准确性。
- 李孟歆李东昊
- 关键词：积分投影HOUGH变换
- 高等学校创新创业人才培养模式探索与实践被引量：29
- 2015年
- 创新创业人才培养是新时期高等学校深化教育教学改革的一项重要任务。沈阳建筑大学电气工程及其自动化专业将创新创业能力培养作为提高人才培养质量的内涵建设,积极探索校企联合、国际联合、以赛促学等创新创业人才培养模式,以期对电气类专业创新创业人才的培养提供思路和借鉴。
- 李孟歆栾方军刘剑李宏伟
- 关键词：创新创业建筑院校
- 校企协同创新模式下创新人才培养探索与实践被引量：1
- 2016年
- 按照"宽口径、高素质、强能力、重个性"的人才培养目标要求,根据我校办学特色和理念,构建校企协同创新的应用型人才培养方案,形成工作室制+企业实体项目融合的工程实践教学体系。
- 李孟歆栾方军张颖侯静
- 住宅小区网络接入技术
- 本文具体分析了住宅小区网络通信技术中和各种接入网技术的特点、局限性、前瞻性、适用性以及组网方法,重点讨论了有线接入网和无线接入网中的关键技术.对于有线接入网技术,按其接入方式和组网技术,较为详细讨论了DDN专线、基于电话...
- 吴成东李孟歆
- 关键词：建筑智能化住宅小区网络通信接入网技术
- 文献传递
- 沈阳地源热泵技术的现状和发展
- 北方城市由于以燃煤为主的能源结构已经造成了极为严重的大气污染。夏季空调、冬季采暖与供热所消耗的能量已占建筑物总能耗的40％～50％。传统的采暖空调模式正面临着严峻的挑战。地源热泵系统具有经济、节能、环保等多方面的优势，弥...
- 李孟歆金风张颖韩凤艳
- 关键词：地源热泵节能环保
- 智能化住宅小区发展中的关键技术
- 2001年
- 阐述了智能化住宅小区发展的基本思路 ,分析了住宅小区智能化系统的结构和特点 ,并就智能化住宅小区发展中的一些关键性技术问题进行探讨 .
- 李孟歆吴成东高峰岳勇
- 关键词：住宅小区智能化计算机网络数据通信信息技术
- 无线医疗监护系统设计中的ZigBee技术应用被引量：1
- 2017年
- 我国医院的医疗监护设备以固定的、有线的监护设备为主,使本就稀缺的医疗资源更显得捉襟见肘。有线连接不仅布线繁琐,而且线路磨损老化也带来一定的安全隐患。随着无线传感器技术的不断发展,其在医疗监护系统中的应用,很好的解决了有线监护带来的一些弊端,而且移动方便。本文设计的无线医疗监护系统,依托ZigBee无线通信技术,配合无线网络中节点的布置与软硬件设计,可以实现对被监护者的体征数据的无线采集、实时监控,而具有很好的抗干扰性和经济性,在医疗机构有很好的推广价值。
- 马小龙李孟歆
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE
- 一种基于Unet和超像素的脑组织分割方法
- 一种基于Unet和超像素的脑组织分割方法，属于医学图像分割技术领域，包括如下步骤：步骤1：对脑MR图像进行预处理，将颅骨区域进行剔除，减小非脑组织干扰；步骤2：搭建DA‑Unet网络模型；步骤3：使用DA‑Unet网络模...
- 李孟歆徐睿张天慧
