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李增芳

作品数:83 被引量:365H指数:10
供职机构:浙江水利水电学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

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领域

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主题

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作者

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传媒

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年份

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  • 5篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 6篇2003
83 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
发动机故障自诊断多媒体系统研究被引量:1
2001年
通过对发动机自诊断故障输出信号的处理,把故障信号转为多媒体信息显示,并应用数据库技术和智能专家系统的设计原理,开发了发动机故障自诊断多媒体系统,实现了随时检测,故障信息显示全面、生动,便于故障诊断维修及教学。
李增芳宋雄飞皇莆鉴
关键词:电控发动机自诊断系统多媒体发动机汽车发动机
粮食产后处理环节机械优化配置的GAMS仿真与优化
2001年
提出了一种基于 GAMS的粮食产后作业机械配置的仿真优化模型 ,该模型将仿真与优化有机地结合起来 ,较好地解决多目标优化问题 .在浙江省宁波农村进行了实际应用 ,仿真出各目标在不同权重下优化配置结果 ,提供了实现机械化作业所需机械的优化配置方案 ,为人们合理安排农事活动提供了科学依据 .
何勇陈发荣李增芳
关键词:农业机械化仿真
一种园林绿化专用的节水灌溉装置
本实用新型涉及灌溉设备技术领域,具体为一种园林绿化专用的节水灌溉装置,包括喷头、喷淋座和导水机构;还包括设置于喷淋座内部的水量调节机构;所述水量调节机构包括调节旋钮、锁紧件、凸轮、第二弹簧和活塞;所述调节旋钮通过转轴转动...
陶来华叶巧巧何理瑞李增芳段永刚周浩然叶晓炜蔡武军
文献传递
虚拟技术在拖拉机检测试验中的应用
2003年
运用LabVIEW虚拟仪器技术开发平台,设计开发了一个由计算机控制的拖拉机检测试验数据采集分析系统。系统具有操作简单、测试项目多和测试精度高等特点,能对拖拉机的左右制动性能、轴重、车速、烟度、灯光及噪声进行自动测试。
李增芳何勇
关键词:拖拉机虚拟技术数据采集分析系统LABVIEW虚拟仪器技术制动性能
Client/Server模式的研究及其在教务管理信息系统中的应用
李增芳
关键词:CLIENT/SERVER模式数据分布教务管理系统管理信息系统
智能化故障诊断技术的研究与应用被引量:88
2003年
智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等。本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势。
何勇李增芳
关键词:故障诊断模式识别数据处理
校内生产性实训基地的运行管理及策略分析被引量:7
2011年
校内生产性实训基地的有效运行和管理则是高职高专院校工学结合人才培养模式不断深化的重要保障.本文对当前校内生产线实训基地的功能及基本运作管理体系进行了分析,认为进一步发挥基地的功效,应创新适应生产性实训的教学模式,对教学方法和实训内容有大胆的改革,并通过基地运行调控和评价反馈机制促进基地健康发展.
李增芳朱程周明州
关键词:校内生产性实训基地运行管理教学质量
基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型被引量:27
2005年
结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的发动机失火故障诊断模型。通过对EQ6102型发动机的实际试验表明,模型简化了网络训练样本,优化了神经网络结构,提高了系统运行效率。
李增芳何勇
关键词:发动机故障诊断粗糙集神经网络
基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断被引量:5
2008年
建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号,获取反映发动机工作状态的频带特征向量,然后将特征向量用于组合神经网络训练,进行故障模式识别。通过对3Y丰田2.0发动机的试验数据分析表明,这种模型可有效提高故障诊断的效率和准确率。
李增芳何勇徐高欢
关键词:发动机故障诊断小波包分析组合神经网络
高职院校学分制管理过程运行机制研究
2012年
当前部分高职院校引入了学分制管理的新型教学管理理念。实行学分制后,教师将以学生自主选课组成的教学班为教学对象,教学更符合学生的个性发展。本文对学分制管理过程中涉及的教学培养计划设计、选课管理、重修组织等关键环节进行了分析讨论,初步形成一套可行的操作方案。
周明州李增芳
关键词:高职院校学分制管理
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