李喆
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：兰州商学院统计学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 混合时间序列模型在经济增长预测中的应用被引量：7
- 2006年
- 把趋势外推模型和ARIMA模型结合起来可构建混合时间序列这一新的预测模型．利用该模型。并以1978-2000年我国GDP总量数据为依据，通过Eviews5．0软件对模型进行估计，并根据建立的新模型对2001-2004年GDP总量作预测效果检验．结果表明，通过混合时间序列模型实施预测，误差相对较小，效果更好。
- 郭海明李喆
- 关键词：趋势外推法ARMAGDP
- 因子分析法在股票评价中的应用
- 2006年
- 本文通过获取深市482家A股上市公司2005年中期财务报表,应用SPSS统计软件对从中所选取的九个主要财务指标进行因子分析,并将这九个主要财务指标归结为四个因子,同时解释了每个因子具有的特定含义。最后,计算了每只股票的综合因子得分,从而对其作出了综合评价,为我们的投资提供了科学决策的依据。
- 李喆
- 关键词：股票财务报表因子得分
- 因子分析在我国农村居民消费性支出中的应用被引量：3
- 2006年
- 因子分析法是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法,具有广泛的实际应用价值。本文利用因子分析法对我国各地区农村居民的消费结构进行分析,归纳出影响农村居民消费结构的两个公共因子,并对其作出相关解释,得出了目前我国大部分地区的消费结构处于较低层次的结论。
- 李喆
- 关键词：消费结构农村居民
