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李亮

作品数:12 被引量:17H指数:3
供职机构:长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生政治法律更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 4篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇政治法律

主题

  • 7篇甲状腺
  • 6篇结节
  • 6篇甲状腺结节
  • 3篇寻优
  • 3篇特征提取
  • 3篇参数寻优
  • 3篇超声
  • 3篇超声图
  • 3篇超声图像
  • 2篇多特征融合
  • 2篇水平集
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇BP模型
  • 2篇CV模型
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇信念网络
  • 1篇养老
  • 1篇有载调压
  • 1篇在线识别

机构

  • 12篇长春工业大学
  • 1篇吉林省前卫医...

作者

  • 12篇李亮
  • 7篇王昕
  • 1篇李金岳
  • 1篇刘丽伟
  • 1篇赵孔新
  • 1篇才晓东
  • 1篇徐文杰

传媒

  • 3篇长春工业大学...
  • 2篇电子技术应用
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 6篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多特征融合的甲状腺结节良恶性识别被引量:2
2017年
鉴于甲状腺结节良恶性的判别十分依赖于有效特征的提取,提出基于DLBP与RLBP模型相结合的局部纹理特征提取算法,首先利用RLBP模型解决图像旋转不变问题,然后与DLBP模型相结合对RLBP模式特征进行选择与降维,再与纵横比、圆形度、紧致度等形状特征相结合并输入到SVM分类器中。为了进一步提高识别率,提出基于粒子群算法与网格搜索算法相结合的SVM参数优化算法。实验结果表明,该模型提取的特征用于分类识别时较上述各种模型及传统的旋转不变等价ULBP模型能获得更高的识别率,且提出的参数寻优算法相比于传统寻优算法效率更高。
李亮尹小童李梦烁曾朝伟王昕
关键词:参数寻优
深度指静脉识别技术研究
2019年
首先利用(Local Configuration Pattern, LCP)算法提取指静脉的纹理特征作为深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)的输入,并通过逐层训练网络不断调整参数使网络达到最优化,从而实现对指静脉图像的最优分类。将本算法与BP分类算法、SVM分类算法及KNN分类算法进行了比较。
李璨李亮王昕
改进LIC模型的甲状腺结节超声图像分割算法被引量:5
2017年
针对传统LIC(Local Intensity Clustering)模型在分割灰度不均匀图像时速度慢、精度不高且对初始轮廓位置敏感的缺点,提出了改进的LIC模型并将其用于甲状腺结节超声图像的分割。结合高斯概率分布引入局部方差变量构建新的局部灰度描述形式,将水平集演化设置在窄带范围内,以提高分割精度和速度;将标记分水岭算法获得的分割结果作为改进模型的初始轮廓,克服传统模型对初始轮廓敏感的缺点。对比实验结果表明,该改进模型能实现对甲状腺结节超声图像的快速自适应分割,并且在精度与分割速度上都较传统LIC模型有很大提高。
王昕李亮才晓东
关键词:甲状腺结节图像分割窄带
甲状腺结节超声图像分割算法研究被引量:2
2017年
针对甲状腺结节超声图像易被噪声污染、对比度低、灰度不均匀等特点,提出基于改进的LIF模型与CV模型相结合的分割算法。针对LIF模型在演化过程中易陷入局部最小值的问题,融入了局部梯度能量信息,从而避免了演化时局部最优的问题;同时结合了CV模型对初始化位置不敏感的优点,从而使得该模型不仅能实现对灰度不均匀图像的分割,而且降低了对初始轮廓位置的敏感性。对比实验结果表明,该算法既能有效克服噪声的影响,又能实现对灰度不均匀图像的精确分割。
王昕李亮
关键词:甲状腺结节图像分割CV模型水平集
甲状腺结节超声图像多特征融合及识别被引量:3
2017年
为更加精确地判别甲状腺结节的良恶性,提出基于改进的CLBP(Completed Local Binary Pattern)模型和GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)模型相结合的纹理特征提取算法。首先在传统的CLBP模型中引入局部方差信息,使CLBP算子对局部纹理特征的描述更加精细;然后与GLCM模型描述的全局纹理特征相融合;最后结合纵横比、圆形度、紧致度等形状特征并将其输入SVM(Support Vector Machine)分类器。为进一步提高识别率,同时给出基于粒子群算法与网格搜索算法相结合的SVM参数优化算法,以提高识别率。对比实验结果表明,该算法提取的特征用于分类识别时具有更高的识别率,且提出的参数寻优算法相对于传统寻优算法效率更高。
王昕李亮尹小童李梦烁曾朝伟艾勇鑫
关键词:参数寻优
大容量照明综合节电关键技术研究
如今我国经济发展迅速,电能的使用非常广泛和普遍。这使我国对能源需求大幅增加,能源的供应也更加紧张,其中电力资源也比较紧缺。据资料显示,照明用电量占总耗电量的比例大于10%,所以在照明系统中设计照明节电装置进行节能控制是非...
李亮
关键词:照明节能谐波抑制无功补偿
小波变换在手写签名特征提取中的应用研究
计算机与通信技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时,也使信息安全问题受到前所未有的挑战,因此实时准确的个人身份认证突显重要。基于生物特征的身份识别克服了传统认证方法的大量缺陷而得到越来越广泛的应用。在线手写签名...
李亮
关键词:手写签名小波变换特征提取过零点动态时间规整在线识别
文献传递网络资源链接
甲状腺结节特征提取及分类算法研究
甲状腺结节是指甲状腺中的细胞在诱因的影响下以非正常的方式快速生长而产生的肿块,可分为良性的和恶性的。临床上超声诊断技术已成为该疾病的首选检查手段。因为良恶性甲状腺结节的超声影像特征有着明显的区别,这就为利用超声图像鉴别结...
李亮
关键词:甲状腺结节特征提取支持向量机参数寻优
文献传递
内含DAC及键盘控制器的触摸屏控制器MAX1233/MAX1234(下)
2006年
MAX1233/MAX1234内嵌DAC的特性及使用方法,重点分析了键盘控制器的结构、寄存器设置、按键检测及中断请求、去键抖动和读写数据等过程,以及温度传感器和电池电压监视器的工作原理、寄存器设置和使用方法。
赵孔新李亮刘丽伟李金岳
关键词:DAC键盘控制器温度传感器
基于CV模型和DRLSE模型的甲状腺结节分割被引量:1
2017年
针对CV模型无法分割灰度不均匀图像,而DRLSE模型对弱边界的分割效果不佳的问题,提出了一种结合局部和全局信息的水平集分割方法。实验结果表明,文中模型不仅能处理灰度不均匀图像,而且对弱边界结节也能正确分割。
蒋秋霖张聪李亮徐文杰王昕
关键词:CV模型水平集
共2页<12>
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