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李亮

作品数:42 被引量:227H指数:9
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42 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
矢量图约束的遥感影像分割算法
2016年
为了解决矢量图约束下的遥感影像分割问题,提出了一种基于标记分水岭的带约束的影像分割方法。该方法首先将约束矢量图映射为影像中的边缘,在带边缘的影像上提取标记区域;然后采用面积约束法剔除伪标记区域,并利用优先级队列对未标记点进行泛洪;最后依据相似性测度对影像中的边缘点进行标号,将标号图矢量化获取影像分割结果。采用Quick Bird影像进行了实验,结果表明:该方法能够实现矢量图约束下的影像分割,当影像数据量较大时,比e Cognition软件中多尺度分割方法的运行效率高。
李亮梁彬薛鹏应国伟
关键词:影像分割优先级队列矢量化
像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测被引量:10
2014年
基于像斑的变化向量分析法CVA(Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足。本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法。利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度。假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM(Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果。实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度。
李亮龚龑李雪王凯
关键词:变化检测EM算法
基于像斑异质度的矢量图与遥感影像变化检测被引量:8
2018年
为实现矢量图与遥感影像的自动变化检测,提出一种基于像斑异质度的矢量图与遥感影像变化检测方法。以旧时期矢量图为约束,对新时期遥感影像采用标记分水岭算法进行影像分割获取像斑;提取兼顾光谱特征与纹理特征的像斑直方图作为像斑的特征,利用直方图相交距离构建像斑特征距离;利用新时期像斑与旧时期同类别像斑特征距离的平均值计算像斑的异质度,采用最大熵法自动获取各地物类别的异质度阈值;通过比较像斑异质度与矢量图所在时期对应类别的异质度阈值,实现像斑的变化/未变化判别。对QuickBird遥感影像的实验验证了所提方法的有效性,变化检测正确率达到了95%。
李亮王蕾王凯李胜
关键词:影像分割最大熵
基于改进的区域增长算法的高分辨率影像分割被引量:3
2010年
提出了一种基于区域增长的影像分割改进算法;该算法可以在区域增长的基础上进行区域合并和平滑最终改善影像分割的效果。通过实验结果显示:该算法对于高分辨率遥感影像分割效果较好。
李亮舒宁黄亮
关键词:影像分割拓扑关系
融合空间关系的遥感图像分类被引量:3
2017年
针对光谱纹理特征分类方法的不足,提出了一种融合空间关系的遥感图像分类方法。利用直方图提取像斑特征,采用G统计量构建单像斑概率,通过迭代统计方法计算地物类别邻接概率,利用地物类别邻接概率表达像斑邻域概率,加权组合单像斑概率与像斑邻域概率构建像斑联合概率,依据最大后验概率准则获取图像分类结果。在QucikBird图像上的试验结果表明:与传统的光谱纹理分类方法相比,该方法能够提高图像分类的精度;整体分类精度与Kappa系数分别提高了1.5%和2.1%。
李亮张云李胜应国伟
关键词:图像分类
融合谱间特征的高分辨率遥感影像分类被引量:1
2016年
传统影像分类方法仅利用灰度、纹理等谱内特征,未能充分利用谱间特征,针对这一不足,本文提出一种融合谱间特征的高分辨率遥感影像分类方法。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对遥感影像进行变换,提取前两个主分量作为变换后的数据;通过影像分割方法获取像斑,选取训练样本像斑;利用灰度直方图与联合灰度直方图分别表达像斑的谱内特征与谱间特征,采用G统计量度量直方图距离,依据距离倒数加权计算像斑的谱内概率与谱间概率,依据加权组合谱内概率与谱间概率构建联合概率,在联合概率最大基础上获取影像分类结果。在Quick Bird遥感影像上的实验结果表明了本文方法的有效性,总体分类精度与kappa系数分别达到了90.0%和86.7%。
李胜李亮甘泉薛鹏应国伟
关键词:主成分分析法直方图
大熊猫国家公园建设测绘地理信息保障服务初探被引量:1
2018年
大熊猫国家公园建设是国家开展生态文明建设的一项重要创新性和探索性举措,文章以大熊猫国家公园体制试点工作为服务对象,深入分析探讨大熊猫国家公园建设工作开展的测绘服务需求,发挥测绘地理信息行业数据和技术优势,提出大熊猫国家公园测绘地理信息保障服务思路,为今后国家公园建设测绘保障服务提供了借鉴。
曹伟超古晓东刘江李亮李建勇
关键词:国家公园大熊猫测绘地理信息
一种面向像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法被引量:1
2014年
在认为不同类别地物的光谱响应值在不同时期具有不同的线性关系的基础上,提出了一种基于像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法。首先以相关系数为基础将像斑划分为变化像斑和未变化像斑两大类,再对未变化像斑利用随机数据一致性算法解求增益和偏移参数,对于变化像斑则将与其最相似的未变化像斑的增益和偏移参数作为该像斑的校正参数,最后利用各像斑的校正参数进行线性校正。在高分辨率遥感影像上的实验结果验证了本文方法的有效性。
李亮舒宁龚龑王凯
关键词:相对辐射校正相关系数RANSAC算法高分辨率遥感影像
交通与人口相关性分析——以四川省为例被引量:2
2018年
为分析区域人口对交通建设的影响,提出了一种基于对数函数的交通与人口相关性分析方法。利用交通网络密度、交通干线影响度、区位优势度构建衡量区域交通建设水平的交通优势度,利用人口密度表达区域的人口压力;采用对数函数对交通优势度与人口密度之间的函数关系进行拟合,在此基础上进行相关性分析。在四川省的实验结果表明区域交通与人口之间存在较强的相关性。
彭伟应国伟李胜李亮
关键词:对数函数人口密度
基于像斑差熵的遥感影像变化检测被引量:13
2011年
提出了利用遥感影像分割获取像斑进行变化检测的方法。构造了像斑差熵作为衡量变化的指标,选取一定数目训练样本,利用目标函数法找到最佳阈值,并同相关系数法进行了比较。实验结果显示像斑差熵更适用于遥感影像变化检测。
李亮舒宁李雪
关键词:变化检测影像分割目标函数
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