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李丽双

作品数:64 被引量:333H指数:11
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学语言文字更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 26篇专利
  • 8篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 41篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 4篇理学
  • 3篇语言文字
  • 2篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 29篇抽取
  • 19篇关系抽取
  • 15篇语言处理
  • 15篇自然语言
  • 15篇自然语言处理
  • 14篇生物医学
  • 11篇中文
  • 11篇向量
  • 10篇自然语言处理...
  • 10篇处理技术
  • 8篇电子病历
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇病历
  • 7篇网络
  • 6篇语料
  • 6篇抽取方法
  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇自动抽取

机构

  • 64篇大连理工大学
  • 2篇河北科技师范...
  • 2篇滑铁卢大学
  • 1篇辽宁医学院
  • 1篇辽宁省肿瘤医...

作者

  • 64篇李丽双
  • 18篇黄德根
  • 7篇袁光辉
  • 4篇党延忠
  • 4篇周惠巍
  • 4篇刘阳
  • 3篇杨元生
  • 3篇陈春荣
  • 2篇徐喜荣
  • 2篇赵铭伟
  • 2篇毛婷婷
  • 2篇李丹
  • 2篇李盘林
  • 2篇张婧
  • 2篇郑洁琼
  • 2篇张颖
  • 1篇林鸿飞
  • 1篇陈曦
  • 1篇刘小华
  • 1篇孟军

传媒

  • 12篇中文信息学报
  • 7篇大连理工大学...
  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇情报学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇大学数学
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 6篇2021
  • 4篇2020
  • 4篇2019
  • 6篇2018
  • 10篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于位置降噪和丰富语义的电子病历实体关系抽取被引量:5
2021年
当前的电子病历实体关系抽取方法存在两个问题:忽视了位置向量噪声和语义表示匮乏。该文提出一种基于位置降噪和丰富语义的实体关系抽取模型。模型首先利用位置信息和专业领域语料训练的词向量信息获取每个词的注意力权重,然后将此权重与通用领域语料训练的词向量结合,实现位置向量降噪和丰富语义引入,最后根据加权后的词向量判断实体关系类型。该方法在2010年i2B2/VA语料上进行实验评估,F_(1)值为76.47%,取得了基于该语料的最优结果。
李丽双袁光辉刘晗喆
关键词:关系抽取电子病历
基于条件随机场的汽车领域术语抽取被引量:17
2013年
中文领域术语抽取是中文信息处理领域的一项重要研究任务,在词典构建、领域本体构造等方面有重要的应用.采用条件随机场(conditional random fields,CRFs),从汽车知识网站上爬取网页,预处理后得到纯文本,然后分析汽车领域的术语组成特点并制定相应的语料标注规则进行人工标注,对汽车领域进行了术语抽取.在使用词和词性特征的基础上增加了词典特征、领域词频和背景领域词频等特征,精确率、召回率和F-值分别达到84.61%、80.50%和82.50%.与其他方法比较说明所提出的汽车领域术语抽取方法是有效的.
李丽双党延忠张婧李丹
关键词:信息抽取条件随机场
离散数学课程的微课教学模式研讨被引量:2
2017年
阐述了微课应用的方式及特点,从基于讲授型的微课设计思路,学生个性化学习的微课模式,教-学互动的学习架构三个方面提出了微课嵌入离散数学的教学模式.从中看到微课模式的诸多优势,同时也指出还有很多待完善之处.期望在离散数学课程的实践化教学中广泛应用微课模式,也能为其他课程的教学改革起到师范作用.
李丽华李丽双林鸿飞宋和平
关键词:离散数学教学改革
融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究被引量:1
2019年
药物关系(Drug-Drug Interaction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响。相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问题。该文提出一种融合依存信息Attention机制的药物关系抽取模型,衡量最短依存路径与句子的相关性,捕捉对实体间关系有用的信息。首先使用双向GRU(BiGRU)网络分别学习原句子和最短依存路径(Shortest Dependency Path,SDP)的语义信息和上下文信息,然后通过Attention机制将SDP信息与原句子信息融合,最后利用融合依存信息之后的句子表示进行分类预测。在DDIExtraction2013语料上进行了实验评估,模型F值为73.72%。
李丽双钱爽周安桥刘阳郭元凯
关键词:ATTENTION
基于生物医学文献的蛋白质交互关系数据库构建方法
本发明提供了一种基于生物医学文献的蛋白质交互关系数据库构建方法,属于自然语言处理领域。蛋白质交互关系数据库构建方法如下:基于词表示方法的生物医学命名实体识别功能;整合多种有效方法的多阶段蛋白质名称标准化功能;基于多种方法...
李丽双郑洁琼秦美越蒋振超
一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法
本发明提出一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法。该方法包括:构建训练集和测试集,在异构医学知识图谱上构建用于实体对齐的训练集和测试集;利用规则对医学知识图谱进行推理,补全缺失的关系,缓解医学知识图谱之间的结构异质性...
李丽双董姜媛
融入结构化要素识别的生物医学事件抽取方法
本发明提供了一种融入结构化要素识别的生物医学事件抽取方法,属于生物医学信息抽取技术领域。生物医学事件抽取方法如下:基于PA在线学习算法分类的触发词识别、基于Viterbi算法和PA在线学习算法的结构化要素识别以及基于双分...
李丽双钱爽刘阳
利用词表示和深层神经网络抽取蛋白质关系被引量:4
2017年
蛋白质关系抽取是生物医学信息抽取领域的重要分支。目前研究中,基于特征和核函数方法的蛋白质关系抽取已被充分研究,并且达到了很高的F-值,通过改进特征和核函数进一步优化实例表示变得十分困难。该文结合词表示和深层神经网络,提出了一种实例表示模型。该模型能够充分利用词表示的语义表示能力和深层神经网络的表示优化能力;同时引入主成分分析和特征选择进行特征优化,并且通过比较多种传统的分类器,寻找适合蛋白质关系抽取的分类器。该方法在AIMed语料、BioInfer语料和HPRD50语料上的F-值分别取得了70.5%、82.2%和80.0%,在蛋白质关系抽取任务上达到了目前最好的抽取水平。
李丽双蒋振超万佳黄德根
关键词:蛋白质关系抽取
一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法
本发明属于自然语言处理技术领域,涉及一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法。本发明包括生物医学事件联合抽取过程中触发词和要素的新标记方法、基于LSTM深度学习网络进行触发词和要素的同时识别、以及基于SVM分类器处理...
李丽双马玉柯刘阳钱爽
基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测被引量:1
2013年
模糊限制信息检测用于区分模糊限制信息与事实信息,提高抽取信息的真实性和可靠性。模糊限制信息范围的界定具有依赖于语义和句法结构的特点,是模糊限制信息检测的一个难点。该文提出一种基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测方法,基于依存结构树和短语结构树构建决策树,获取句法结构约束集,用于产生句法结构约束特征,并加入到条件随机域模型中进行模糊限制信息范围检测。实验采用CoNLL-2010共享任务数据集,在标准的模糊限制语标注语料上,获得了70.28%的F值,比采用普通的句法结构特征提高了4.22%。
周惠巍杨欢黄德根李瑶李丽双
关键词:决策树条件随机域
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