朱献忠
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：上海市网络化制造与企业信息化重点实验室开放基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究被引量：1
- 2010年
- 1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义。首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备剩余寿命预测领域的应用,分别构建了基于BP神经网络的设备状态识别与剩余寿命预测模型;最后以某钢铁企业1550连轧机齿轮箱的寿命预测为例,验证了该方法的有效性。
- 张瑞陈明朱献忠
- 关键词：BP神经网络
- 用于设备状态监测的双模无线传感器网络接入方法
- 本发明涉及一种用于设备状态监测的双模无线传感器网络接入方法。本方法是在设备上安装用于监测设备状态的不同类型参量的慢速连续式采集节点和高速间歇式采集节点构成的双模无线传感器网络，收集数据并接入现场总线/工业以太网的接入网关...
- 费敏锐朱献忠姚奇王海宽王天一李先茂阮俊杰
- 文献传递
- 一种无线传感器网络系统及其网关掉电异常处理方法
- 本发明公开一种无线传感器网络网关的电源设计管理及异常掉电的处理方法。实现网关设备在普通电源断电的情况下，通过启用备用电源并告知底层节点断电信息，实现网络系统的有序运行。具体实现方法如下：1)构建由带备用电源的网关及节点组...
- 付敬奇朱献忠苏伟阮军杰费敏锐王海宽李昕高守玮侯维岩
- 文献传递
- 基于支持向量机的智能差压变送器非线性校正研究
- 2011年
- 传感器或仪表的非线性特性是影响其测量精度的重要指标之一。文章采用支持向量机(SVM)的方法进行智能差压变送器非线性校正,选取RBF核函数,由于它数值限制条件少、模型相对简单,因此利用它可以隐式地将训练数据映射到高维空间,实现非线性变换中的线性分类,得到用于函数拟合模型的SVM。实验数据仿真表明,算法取得了较好的效果,非线性度达到±0.03%F.S,为差压变送器的非线性校正提供了一种新的方法。
- 朱献忠付敬奇闵亮
- 关键词：差压变送器非线性校正支持向量机
