朱林
- 作品数：16 被引量：115H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 快速近似聚类算法及其在图像检索中的应用被引量：4
- 2011年
- 为了解决传统K均值算法在处理大规模数据时的局限性,在近似K均值算法(AKM)基础之上,利用对聚类中心进行分类的思想,提出了快速近似K均值算法(FAKM).该算法舍去了在AKM聚类结果中只获得少数样本的聚类中心,并充分利用类内样本密集稳定的聚类中心,使得迭代过程中待聚类样本数和类别数逐步减少,达到了提高算法速度及精简聚类结果的目的.将FAKM算法运用于实际的图像检索系统中,实验结果表明,系统在检索准确率、检索时间和聚类时间方面都得到了很好的改善.
- 顾王一朱林杨杰
- 关键词：快速聚类图像检索大规模数据
- 极大熵球面K均值文本聚类分析被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM。该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目标函数。对文本数据的实验证明了极大熵球面K均值文本聚类算法取得了比传统文本聚类算法更好的聚类效果。
- 修宇王士同朱林宗成庆
- 关键词：极大熵球面文本聚类相似度度量聚类效果
- LPR中两个问题的MATLAB解决方案被引量：4
- 2006年
- 变形车牌矫正和复杂牌照的文字区域提取是LPR中两个比较重要的问题。本文运用MATLAB,通过Radon变换检测牌照的角度,使用旋转与错切变换相结合的方法来解决变形牌照矫正问题;通过对牌照区域进行颜色提取从而消除非牌照颜色的干扰,解决复杂牌照的文字区域提取问题。
- 朱林张峰王成
- 关键词：MATLABRADON变换图像矫正图像旋转HSV
- 鲁棒的模糊方向相似性聚类算法被引量：2
- 2008年
- 鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.
- 朱林王士同修宇
- 关键词：聚类算法鲁棒性
- Gorenstein代数诱导的无界ladder和对象函子
- 三角范畴的粘合起源于A.Grothendieck的思想,其公理化的定义由A.A.Beilinson,J.N.Bernstein和P.Deligne引入,现已成为表示论和代数几何中的一个强有力工具.为了更好地研究三角范畴,...
- 朱林
- 关键词：LADDER伴随对
- 文献传递
- PCA技术在二硫键连接模式预测中的应用研究
- 2010年
- 关于二硫键是由蛋白质的两个半胱氨酸之间配对形成的一种共价键,可以存在于同一条蛋白质多肽键内,也可以存在于不同的多肽键之间。二硫键的形成是蛋白质折叠过程中的重要步骤,同时影响蛋白质折叠的速率和途径。因此利用计算机方法预测二硫键连接模式有非常重要的意义。采用一种新的方法预测二硫键连接模式。结合序列多重特征向量和通过PSIPRED得出的二级结构预测信息。由于原方法会产生高维数据,使用PCA进行降维,在降维后的低维数据上采用支持向量回归技术(SVR)来预测二硫键连接模式。结果显示,上述方法提高了预测精度。
- 裔东亮朱林杨杰沈红斌
- 关键词：二硫键主分量分析支持向量回归
- 模糊加权流数据软子空间的聚类算法被引量：1
- 2013年
- 现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究.利用模糊可扩展聚类框架,与模糊加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法(FWSSC).实验结果表明,FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果.
- 朱林雷景生毕忠勤徐菲菲
- 关键词：子空间聚类数据流聚类模糊聚类
- 基于MATLAB的车辆牌照识别系统
- 朱林
- 关键词：牌照识别MATLAB图像处理
- 泛化改进模糊划分的切换回归模型研究
- 本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏感的缺陷和改进模糊划分的切换回归模型IFP-FCRM模糊指数m的一般化问题。通过引入模...
- 秦蓓蓓朱林杨杰
- 关键词：模糊聚类抗噪性能
- 文献传递
- 基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究
- 数据挖掘是目前人工智能和数据库领域的研究热点。几十年来各种不同的数据挖掘方法得到了广泛的研究。数据挖掘不仅是数据库知识发现中的一个重要步骤，从数据库的大量数据中，自动搜索隐藏于其中有价值的规律信息;也是一种决策支持的过程...
- 朱林
- 关键词：数据挖掘聚类分析生物信息学
