朱世平
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于灰色-BP神经网络的水华预测方法
- 本文在深入研究水华暴发机理的基础上,建立了基于灰色-BP神经网络的水华智能预测模型。采用灰色理论初步获得水华发生趋势预测,结合神经网络对预测结果进行残差补偿,实现了对叶绿素变化趋势的高精度预测,为水华的长期预测提供一种有...
- 朱世平刘载文王小艺戴军
- 关键词：水华预测
- 文献传递
- 基于综合营养指数的水体富营养化评价方法研究
- 在综合考虑影响水体评价中多个影响因素和分析综合营养指数方法的基础上，提出一种修正后的综合营养指数方法，将其用于北京河湖水体的富营养评价中，结果证明，该方法能够全面地反映多因素对最终评价的影响，为水质富营养化预测和管理工作...
- 陈晨许继平王小艺刘载文朱世平
- 关键词：水体富营养化
- 北京河湖水质评价与水华预测方法研究及系统实现
- 随着社会经济的发展,水环境污染问题越来越严重,近年来,国内外广大学者对水体富营养化和水华暴发问题极其关注,并在机理与智能方法上进行探索研究,在此基础上,构建水质信息采集与分析系统成为水华研究的重点之一。本文首先介绍水质富...
- 朱世平
- 关键词：灰色预测
- 文献传递
- 基于无线通信技术的水环境监测及水华预警系统
- 本文提出了基于GPRS无线通讯技术的河湖水环境远程监测及水华预警系统的设计方案,阐述了系统功能及特点,对系统架构、基于GPRS的无线通讯技术、水华智能预测模型以及监测预报信息的Web发布进行了介绍。
- 戴军刘载文王小艺许继平朱世平
- 关键词：水质监测水华预警WEB发布
- 灰色理论与神经网络在水华预测中的应用被引量：9
- 2011年
- 在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM(1,1)模型的累加生成运算(AGO)对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点。经检验,神经网络预测结合灰色WPGM(1,1)预测模型相对误差在10%左右,能够对水华的发生进行判断和预报,有利于综合整治方案的优化和统筹。
- 朱世平刘载文王小艺戴军
- 关键词：水华预测BP神经网络
