曹磊
- 作品数：7 被引量：77H指数：1
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- 基于互联网科技媒体语料库大数据分析的前沿科技识别与跟踪方法初探被引量：1
- 2019年
- 本文聚焦互联网科技媒体,依托网络丰富的信息数据资源构建专题研究语料库,进一步满足前沿科技识别跟踪对于情报源的需求。同时,探索当下适用于情报分析且运用成熟的大数据分析技术,在构建互联网科技媒体语料库的基础上,对该语料库进行统计分析,以此促进前沿科技识别与跟踪研究方法的创新。
- 曹磊
- 关键词：语料库
- 情报的“名”与“实”
- 2023年
- 在情报学界,有关情报定义的研究不胜枚举,一些理论成果也已得到公认。但情报并非完全是由学界提出的概念,它是人类社会自然形成的一种活动,会随着社会的发展而不断变化。因此,对其内涵和外延的讨论是长期存在的。首先,试图绕开先入为主的概念解释,通过对情报活动的历史和情报机构的发展来解构情报的本质;其次,从名称的产生及演变来辨析情报的概念;最后,总结对情报的认识,希冀以此指导情报活动。认为情报活动是一种融合“information”(信息)及“intelligence”(智慧)的社会活动,能够帮助人类更好地理解复杂问题,做出明智的决策,在快速变化的世界中保持竞争力。
- 曹磊
- 关键词：情报情报活动情报机构情报概念
- 网络空间的数据权研究被引量：73
- 2013年
- 在当前世界数字化、信息化、网络化、全媒体化的背景下,作为信息技术发展产物的数据资源呈爆发式、快速且多样化的增长,其影响已经超过了信息技术本身。这一大数据现象使得数据成为了一种蕴含巨大价值的资源,网络空间中的竞争实际上已经从信息技术的竞争上升为了对数据资源的争夺。欧美等信息技术强国由此加强了对数据主权的保护。与此同时,以美国和英国为首的西方政府在大数据背景下开展了"数据民主"运动,将政府数据公开,与全民共享。一方面,传统信息技术强国极力维护数据主权;而另一方面,这些国家又在推进公民获取政府公开数据的权利。这两种看似矛盾的趋势极有可能对未来网络空间治理产生重要影响,并完全改变我们的传统观点。
- 曹磊
- 关键词：网络空间大数据
- 足球大数据八问
- 2018年
- 随着技术的发展,足球运动也已经被数据所包围,并且有丰富的手段来对这些数据进行诠释。尽管数据分析未必能改变输赢,但不得不说足球大数据的时代已经到来。为此,本文从8个方面来看现代足球是如何利用数据分析的。
- 曹磊
- 关键词：足球运动现代足球
- 2021全球科技创新趋势被引量：1
- 2022年
- 本次首发的《全球科技创新趋势》是上海科学技术情报研究所“科技创新系列报告”的新成员。从2015年起定期发布的《国际大都市科技创新能力评价》,到2018年起定期发布的《全球前沿科技热点》,再到如今的《全球科技创新趋势》,三份系列报告旨在从不同视角对科技创新进行长期监测与跟踪。与《国际大都市科技创新能力评价》从地域角度研究科技创新、《全球前沿科技热点》聚焦前沿科技本身不同,《全球科技创新趋势》以更为广阔的视野关注全球科技创新的整体趋势。本报告在撰写时不仅参考了经济合作与发展组织(OECD)、联合国贸易和发展会议(UNCTAD)和世界经济论坛(WEF)发布的趋势报告,还参考了主要国家的科技政策以及主流科技媒体的新闻报道,希望综合各方信息源来洞察全球科技创新动向,为健全国家科技创新治理体系提供决策支撑;同时,报告也期望为包括研究开发、成果转化与应用、科技管理、科技传播、科技情报、科技合作等在内的科技创新活动带来思考和启示,为应对创新范式变化做好准备。报告最初成文于2019年,从科技创新的大环境、发展态势和政策治理角度,提出9大趋势。近两年来,新冠大流行与前沿技术涌现给全球科技创新趋势又带来了一些新的改变,本文将在2019年报告的基础上对9大趋势的变化进行解读。
- 曹磊
- 关键词：国际大都市科技情报创新范式科技创新活动
- 近三年国内情报学术论文研究方法的使用特征及演进路径探究被引量：1
- 2020年
- 为更好了解情报研究方法的最新应用态势,对国内情报学术论文近三年(2016-2018年)研究方法的使用特征和演进路径进行分析研究。选取图书情报领域9本CSSCI核心期刊的4256篇学术论文,通过抽取题名、摘要,构建数据全集和高被引数据集。采用矩阵图法,先对具体研究方法和研究主题进行分类形成方法类目和应用领域,再通过具体研究方法出现的词频关联方法类目和应用领域,辅以内容分析,从方法类目和应用领域维度对上述两个数据集进行分析研究。研究发现:图书情报领域中的文献分析在现今智库管理中发挥着不容忽视的作用;方法联用是现今情报研究方法使用的显著特征;高被引数据集更倾向使用诸如:归纳、调研和计算建模等传统经典的研究方法;新兴研究方法的出现有三条演进路径。
- 邓桦曹磊杨荣斌
- 关键词：情报研究演进路径
- 全球工业大数据解析被引量：1
- 2020年
- 工业大数据是大数据与工业领域交叉融合的产物,是未来工业转型升级的重要驱动力。工业大数据最早的概念源于麦肯锡全球研究院所揭示的大数据在制造业中的应用前景,发展至今不过10年。近年来,不少学者和机构展开了理论和应用上的探索,对工业大数据的潜在价值形成了共识。本文首先介绍工业大数据的起源、特征、定义和影响,其次对工业大数据的主要应用、重点企业和发达国家部署展开分析,最后就工业大数据未来进行展望。
- 曹磊
