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曲海成: 作品数：120 被引量：459H指数：11; 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

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多线程遥感影像实时渐进传输被引量：2: 2014年; 目的针对异构网络环境下,不同终端用户对遥感影像质量的不同需求而导致的影像数据量过大、传输及显示延迟过长等问题,提出一种在线压缩—实时传输—实时解压缩的遥感影像渐进传输模型。方法模型采用多线程流水线同步处理的加速算法,将基于质量渐进压缩的SPIHT算法与多线程流水线技术相结合,在VC++环境下,将遥感影像在线压缩成码流,在压缩的同时,启动多线程采用Socket信道对压缩码流实时发送,客户端收到码流后,利用多线程实时解压缩并显示。通过采用多线程技术,使得压缩、传输和解压缩同步进行,从而减少了整体处理时间。结果实验结果表明,提出的实时压缩渐进传输模型,在不影响影像质量的前提下,算法处理速度提高近2倍。每个渐进分层影像与原影像的相似度比多分辨率渐进压缩分层影像与原影像的相似度平均增加20%。结论该模型有效地解决了遥感影像渐进传输过程中压缩、传输和解压缩的不同步问题,从而提高了渐进传输效率。与多分辨率渐进传输比较,此渐进传输模型具有更好的视觉效果。; 刘万军孟煜曲海成石翠萍; 关键词：遥感影像 SPIHT编码

流形正则化的交叉一致性语义分割算法被引量：1: 2022年; 目的为有效解决半监督及弱监督语义分割模型中上下文信息缺失问题,在充分考虑模型推理效率的基础上,提出基于流形正则化的交叉一致性语义分割算法。方法首先,以交叉一致性训练模型作为骨架网络,通过骨架网络获得预测分割图像。其次,对输入域图像和输出域图像进行子图像块划分,以获取具有相同几何结构的数据对。再次,通过原始图像和分割图像的子图像块,计算输入数据与预测结果所处流形曲面上的潜在几何约束关系,并根据不同的训练方式分别设计半监督及弱监督的正则化算法。最后,利用流形约束的结果进一步优化图像分割网络中的参数,并通过反复迭代使半监督或弱监督的语义分割模型达到最优。结果通过加入流形正则化约束,捕获了图像中上下文信息,降低了网络前向计算过程中造成的本征结构的损失,在不改变网络结构的前提下提高了算法精度。为验证算法的有效性,实验分别在半监督和弱监督两种不同类型的语义分割中进行了对比,在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上,对半监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了3.7%,对弱监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了1.1%。结论本文算法在不改变原有网络结构的基础上,提升了半监督及弱监督图像语义分割模型的精度,尤其对图像中几何特征明显的目标与区域,精度提升更加明显。; 刘腊梅宗佳旭肖振久兰海曲海成; 关键词：流形正则化

跨尺度自适应融合的车辆与行人检测算法: 2023年; 针对道路交通中目标所处环境复杂,存在模型对关键特征提取不充分、目标定位准确率低的问题,选取SSD模型为基本框架展开了特征提取方式、关键信息增强和非局部性特征定位的研究。首先,为针对性地解决道路交通场景下目标多尺度的问题,提出跳跃式反向特征金字塔结构,生成更具判别力的特征;其次,为解决不同语义层次的信息对特征融合过程贡献度不同的问题,设计基于注意力机制的自适应特征融合模块,在通道层面非先验地增强关键特征表达能力;最后,引入十字交叉注意力模块,提升模型对目标的位置敏感度。实验结果表明,与原始SSD模型相比,在保证实时性的情况下,改进方法的精度均值在PASCAL VOC子数据集上提升了2.6%,在自制道路交通数据集上提升了3.9%。综合考量,改进算法可广泛适用于道路车辆与行人检测任务中。; 李建东李佳琦曲海成

结合亮度感知与密集卷积的红外与可见光图像融合被引量：1: 2022年; 为解决弱光照条件下红外与可见光图像融合质量差的问题,提出一种结合亮度感知与密集卷积的红外与可见光图像融合方法(brightness perception and dense convolution,BPD-Fusion)。首先,对可见光图像进行亮度计算,得到亮度权重并对其暗区域进行亮度增强;然后,将增强的可见光图像与红外图像级联输入生成器,在其Conv1阶段后嵌入密集卷积以获取更丰富的图像特征;最后,为了达到较强的图像重构与生成能力,建立多损失函数构建端到端的图像融合过程。在TNO和KAIST数据集上进行融合质量测评:主观评价上,提出的方法视觉效果良好;客观评价上,差异相关和、信息熵、互信息和平均梯度指标均优于对比方法。; 曲海成王宇萍谢梦婷肖苇; 关键词：图像融合红外与可见光图像互信息

一种基于运动传感器可穿戴的运动量采集装置: 本实用新型公开了一种基于运动传感器可穿戴的运动量采集装置，包括拆卸组件，所述拆卸组件包括橡胶块、第二销轴、第二盖板、第一卡块、第二固定板、第二卡块、第三固定板、第二螺栓、第二滑轨、第三卡块、第二限位块和第二滑块。本实用新...; 郭治宇曲海成郭爱平; 文献传递

时空上下文抗遮挡视觉跟踪被引量：13: 2016年; 目的传统的视觉跟踪方法只考虑了目标本身的特征信息提取,忽略了目标周围稠密的上下文信息。一旦目标本身特征信息提取存在困难,很容易导致跟踪失败。为解决上述问题,提出一种时空上下文抗遮挡视觉跟踪算法(STC-PF)。方法首先,利用目标与局部区域的时空关系学习时空上下文模型;然后,通过上下文先验模型和学习到的时空上下文模型计算置信图;最后,对时空上下文区域进行分块遮挡判别,若遮挡概率小于设定阈值,计算置信图所得最大概率位置即为目标位置;若遮挡概率大于设定阈值,则目标发生遮挡,通过子块匹配和粒子滤波估计目标位置以及运动轨迹,实现不同程度的抗遮挡跟踪。结果对测试数据集中的图像序列进行实验,结果表明,STC-PF方法的跟踪成功率提高至80%以上;中心误差小于原算法;同时STC-PF算法在提高抗遮挡能力的前提下,运行速度与原算法相当,高于当前流行算法。结论 STC-PF算法能够适用于光照变化、目标旋转、遮挡等复杂情况下的视觉目标跟踪,具有一定的实时性和高效性,尤其是在目标发生遮挡情况下具有很好的抗遮挡能力和较快的运行速度。; 刘万军董帅含曲海成; 关键词：视觉跟踪粒子滤波

Schur分解的快速零水印算法被引量：6: 2019年; 为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。; 刘万军孙思宇曲海成; 关键词：虚警率零水印感知哈希

改进协同表示的高光谱图像异常检测算法被引量：5: 2018年; 针对协同表示的高光谱图像异常检测算法中双窗口中心为异常像元且背景字典存在同种异常像元的情况,中心像元的输出较小,难以与背景区分的问题,提出一种改进协同表示的高光谱图像异常检测算法。为了减小背景字典中异常像元的权重,使用背景字典原子与均值的距离调整原子的权重,从而增大上述情况下中心像元的输出。实验结果表明,提出的算法在不同双窗口下都取得了较好的检测效果,验证了算法的有效性。; 刘万军武小杰曲海成王凤; 关键词：高光谱图像异常检测

检测区域动态调整的TLD目标跟踪算法被引量：4: 2015年; 针对经典跟踪-学习-检测（TLD）目标跟踪算法由于检测区域过大而导致的检测时间过长及对相似目标跟踪处理效果不理想的问题,提出一种检测区域可动态自适应调整的方法——TLD-DO。该方法利用两次Kalman滤波加速度矫正预测的检测区域优化算法DKF,通过缩小TLD检测器检测范围,以达到在跟踪精度略有提升的情况下提高跟踪速度的目的;同时此方法可排除画面内相似目标的干扰,提高在含有相似目标的复杂背景下目标跟踪的准确性。实验结果表明：TLD-DO算法在处理不同视频与跟踪目标时,检测速度有1.31-3.19倍提升;对含有相似目标干扰情况下,跟踪效果明显优于原TLD算法;对目标抖动及失真情况有较高的鲁棒性。; 曲海成单晓晨孟煜刘万军; 关键词：目标跟踪 KALMAN滤波

上下文信息融合与分支交互的SAR图像舰船无锚框检测被引量：2: 2022年; SAR图像中舰船目标稀疏分布、锚框的设计,对现有基于锚框的SAR图像目标检测方法的精度和泛化性有较大影响,因此该文提出一种上下文信息融合与分支交互的SAR图像舰船目标无锚框检测方法,命名为CI-Net。考虑到SAR图中舰船尺度的多样性,在特征提取阶段设计上下文融合模块,以自底向上的方式融合高低层信息,结合目标上下文信息,细化提取到的待检测特征;其次,针对复杂场景中目标定位准确性不足的问题,提出分支交互模块,在检测阶段利用分类分支优化回归分支的检测框,改善目标定位框的精准性,同时将新增的IOU分支作用于分类分支,提高检测网络分类置信度,抑制低质量的检测框。实验结果表明:在公开的SSDD和SAR-Ship-Dataset数据集上,该文方法均取得了较好的检测效果,平均精度(AP)分别达到92.56%和88.32%,与其他SAR图舰船检测方法相比,该文方法不仅在精度上表现优异,在摒弃了与锚框有关的复杂计算后,较快的检测速度,对SAR图像实时目标检测也有一定的现实意义。; 曲海成高健康刘万军王晓娜; 关键词：合成孔径雷达舰船检测上下文信息

曲海成

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