时永刚
- 作品数：28 被引量：216H指数：7
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 新的广义距离与多模态医学图像配准被引量：1
- 2006年
- 分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义.在此基础上构造了多模态图像配准的一类新测度———算术-几何均值距离、Cauchy-Schwartz距离和Minkowski广义距离.从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面,通过MR和PET医学图像的实验分析,验证了新配准测度的有效性.
- 时永刚邹谋炎
- 关键词：多模态图像配准不等式理论
- 字典学习和稀疏表示的海马子区图像分割被引量：7
- 2015年
- 目的海马子区体积极小且结构复杂,现有多图谱的分割方法难以取得理想的分割结果,为此提出一种字典学习和稀疏表示的海马子区分割方法。方法该方法为目标图像中的每个体素点建立稀疏表示和字典学习模型以获取该点的标记。其中,字典学习模型由图谱灰度图像中的图像块构建。提出利用图谱标记图像的局部二值模式(LBP)特征增强训练字典的判别性;然后求解目标图像块在训练字典中的稀疏表示以确定该点标记;最后依据图谱的先验知识纠正分割结果中的错误标记。结果与现有典型的多图谱方法进行定性和定量对比,该方法优于现有典型的多图谱分割方法,对较大海马子区的平均分割准确率可达到0.890。结论本文方法适用于在大脑核磁共振图像中精确分割海马子区,且具有较强的鲁棒性,可为神经退行性疾病的诊断提供可靠的依据。
- 时永刚王东青刘志文
- 关键词：字典学习局部二值模式图像块
- 基于算术-几何均值距离的多模态图像配准被引量：7
- 2004年
- 根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术 几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论的测度不同,新测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求。实验结果表明,所提出的新测度比基于信息论的测度具有更强的噪声鲁棒性和计算量更小。
- 时永刚邹谋炎
- 关键词：图像配准多模态图像
- 基于显微图像序列的细胞形态变化分析被引量：1
- 2016年
- 目的细胞的形态变化与细胞的生理特性密切相关,其定量的描述和分析对探究生命的生理或病理状态过程有重要意义。本文基于显微图像序列提取细胞形态的动态变化信息,以实现对细胞不同形态变化的定量描述及分类。方法采用运动历史图像和局部二值模式分别提取细胞轮廓和内部运动信息,并使用一系列不同尺度的时间窗口将上述特征映射为多时间尺度的特征矢量,再采用支持向量机对细胞的不同形态变化进行分类。通过对4组不同形态变化等级的小鼠淋巴细胞图像序列进行分类实验,以验证本方法的分类效果。结果对形态变化由缓慢到剧烈的4组淋巴细胞视频,分类精确度达到75%,能有效区分不同程度的细胞形态变化。结论与径向距离、Zernike矩、傅里叶描述子等常用的形状描述方法相比,本文方法更加全面地描述了细胞形态变化的动态信息,对细胞的多样性运动具有更好的适应性和稳定性。对细胞形态变化的分类,可用于异常细胞形态变化的检测,为疾病的早期诊断提供了客观依据。
- 时永刚杨婷刘志文李衡
- 关键词：图像序列运动历史图像局部二值模式动态纹理
- 最大化算术-几何均值距离的多传感器遥感图像配准被引量：5
- 2006年
- 互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图像的配准处理。与Kullback-Leibler距离不同,新的距离测度具有对称性,并且对概率值为0的情况不需要特殊处理。文中首先通过一维仿真信号对算术-几何(AG)测度进行了分析,并使用 Thematic Mapper(TM),Satellite POsitioning and Tracking(SPOT)遥感图像和雷达图像进行了配准实验,验证了提出的新的算术-几何均值距离函数在配准多传感器遥感图像方面的有效性。与目前常用的相关系数的方法不同,这种新方法对于像素灰度值不具有线性关系的多传感器遥感图像能够实现配准处理。
- 时永刚
- 关键词：图像配准
- 多模态图像配准的配准测度和性能分析被引量：12
- 2004年
- 该文考察了多模态图像配准中几个典型的配准测度,揭示了它们之间的关系,通过实验对它们进行了全面的分析比较,实验中考察的测度主要包括:基于熵的测度、PIU测度以及PIU测度的改进形式等,实验结果显示了这几个典型配准测度在有效性和适应性方面的差异,为实际应用中合理选择这些测度提供可靠的参考。
- 时永刚刘小军王东峰杨鸿波邹谋炎
- 关键词：图像配准多模态图像
- 混合编程技术在电子稳像中的应用被引量：4
- 2001年
- 为提高电子稳像系统中重要环节——运动估计的计算速度 ,结合 Intel公司Pentium处理器新增的 MMX指令 ,采用混合编程技术 ,在使用 Visual C++进行程序设计和开发的过程中 ,用嵌入 MMX汇编语言实现计算量密集的运动估计 ,极大地提高了运动估计的计算速度 .
- 时永刚赵跃进韩绍神刘明奇
- 关键词：电子稳像混合编程数字图像处理
- 广义距离度量和多模态图像配准技术研究
- 图像配准是图像分析和处理的关键步骤,是图像对比、数据融合、变化分析和目标识别的必要前提.在图像配准中常常需要把来源于不同成像设备的图像进行配准处理,这些不同成像模式的图像称为多模态图像.医学图像处理方面,常常需要把MRI...
- 时永刚
- 关键词：多模态图像互信息
- 文献传递
- 一种基于形状和形变的细胞视频图像特征提取方法
- 本文提出了一种定量分析外周血免疫细胞形状变化的细胞视频图像特征提取方法。首先，利用形态学和基于直方图的阈值方法对目标细胞进行分割和跟踪;然后，基于细胞轮廓提取形状、形变特征描述参数，将形状、形变特征参数结合起来，组成描述...
- Huang yali黄亚丽Liu zhiwen刘志文Shi yonggang时永刚Wang lin王琳
- 关键词：影像诊断视频图像特征提取
- 结合深度学习和支持向量机的海马子区图像分割被引量：14
- 2018年
- 目的由于海马子区体积很小且结构复杂,传统的分割方法无法达到理想的分割效果,为此提出一种基于卷积神经网络和支持向量机的海马子区分割方法。方法该方法构建一种新模型,将卷积神经网络和支持向量机结合起来,使用支持向量机分类器替换卷积神经网络的输出层,通过训练深层网络自动提取图像块特征,利用所提取的图像特征训练支持向量机实现图像的像素级分类。结果实验选取美国旧金山CIND中心的32位实验者的脑部磁共振图像(MRI)进行海马子区分割测试,在定性和定量方面分别对比了本文方法与支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)和基于稀疏表示与字典学习方法的分割结果。所提方法对海马子区CA1、CA2、DG、CA3、Head、Tail、SUB、ERC和PHG的分割准确率分别为0.969、0.733、0.967、0.837、0.981、0.920、0.972、0.968和0.976。本文方法优于现有的基于稀疏表示与字典学习、支持向量机和卷积神经网络的方法,各海马子区分割准确率均有较大提升,对较大子区如Head,准确率较现有最优方法提升10.2%,对较小子区如CA2、CA3,准确率分别有36.2%和52.7%的大幅提升。结论本文方法有效提升了海马子区的分割准确率,可用于大脑核磁共振图像中海马及其子区的准确分割,为诸多神经退行性疾病的临床诊断与治疗提供依据。
- 时永刚程坤刘志文
- 关键词：医学图像处理卷积神经网络支持向量机图像特征
