戴贤江
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于RS与LS-SVM多分类法的故障诊断方法及其应用被引量：11
- 2009年
- 针对密闭鼓风炉熔炼过程工艺复杂、工况变化较大的特点,提出应用粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行鼓风炉故障诊断的方法。该方法首先利用RS对炉子的故障样本进行知识约简,获得各故障类型的征兆最小条件属性作为特征向量,然后,输入到由多个最小二乘支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。研究结果表明:该方法具有较强的泛化能力,诊断准确率达到90%以上。
- 蒋少华桂卫华阳春华戴贤江
- 关键词：粗糙集最小二乘支持向量机多类分类器故障诊断
- 基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究
- 密闭鼓风炉是铅锌熔炼过程中的主要设备之一，其炉况稳定对整个熔炼过程的安全运行及提高铅锌产量起重要的作用。因此保持密闭鼓风炉炉况稳定，及时诊断并排除故障对于确保铅锌熔炼过程的稳定运行及提高企业的经济效益都具有重大意义。
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- 戴贤江
- 关键词：粗糙集最小二乘支持向量机鼓风炉故障诊断
- 文献传递
- 基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断被引量：2
- 2008年
- 针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型。首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统。将约简结果与LS_SVM相结合,建立了故障诊断模型。实验结果表明,该模型提高了诊断效率和判断准确率。
- 戴贤江桂卫华蒋少华
- 关键词：故障诊断密闭鼓风炉
