徐琳宏
- 作品数：29 被引量：72H指数：5
- 供职机构：大连外国语大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字自然科学总论更多>>
- 基于多维语义关系的谐音双关语识别模型
- 谐音双关语的识别是幽默研究领域的一个重要分支,并逐渐发展为一个新兴的研究领域.本文提出一种基于四个维度特征集的谐音双关语识别模型,其中四个维度包括语义透明度、语义相关度、语音扩展性和句式特征集.语义透明度包括词项统计和语...
- 徐琳宏林鸿飞祁瑞华杨亮
- 关键词：聚类分析
- 面向软件外包的Java系列课程群建设实践
- 2013年
- 为了培养卓越的软件外包Java项目开发工程师,提出了改革Java系列课程设置,建设教、学、做一体化Java系列教材,强化基于项目案例驱动的Java系列课程实践教学等观点,在提高Java系列课程学习效果,改善计算机专业学生的就业质量方面取得了较好成效。
- 刘海燕王雅轩徐琳宏
- 关键词：软件外包实践教学
- Java教学中互动教学模式的探索被引量：1
- 2014年
- 为了培养更加实用的Java程序设计人才,突出以课程设计和互动教学的教学方法,强调了课堂中程序演示和实验环节的重要性,突出以学生为主体的教学思想。
- 徐琳宏王雅轩刘海燕张立杰
- 关键词：互动教学课程设计编程风格
- 俄语多模态情感语料库的构建及应用被引量：6
- 2021年
- 俄语的多模态情感分析技术是情感分析领域的研究热点,它可以通过文本、语音和图像等丰富信息自动分析和识别情感,有助于及时了解俄语区民众和国家的舆论热点。但目前俄语的多模态情感语料库还较少,因而制约了俄语情感分析技术的进一步发展。针对该问题,在分析多模态情感语料库的相关研究及情感分类方法的基础上,首先制定了一套科学完整的标注体系,标注内容包括话语、时空和情感3个部分的11项信息;然后在语料库的整个建设和质量监控过程中,遵循情感主体原则和情感连续性原则,拟订出操作性较强的标注规范,进而构建出规模较大的俄语多模态情感语料库;最后探讨了语料库在解析情感表达特点、分析人物性格特征和构造情感识别模型等多个方面的应用。
- 徐琳宏刘鑫原伟祁瑞华
- 关键词：多模态情感分析语料库俄语
- 大数据下针对OOAD课程的双重PBL模式研究被引量：1
- 2016年
- 针对目前OOAD课程普遍存在的理论教学与实践教学严重脱离的现象,提出以问题为导向,以项目为基础的双重PBL授课模式,同时结合教育大数据充分选择和利用最优化的学习资源,解决PBL模式中问题和案例匮乏的问题,并逐步使得数据挖掘和数据产生之间形成良性循环。
- 刘鑫朱毅徐琳宏顼聪
- 关键词：OOAD大数据授课模式
- 基于多维语义关系的谐音双关语识别模型被引量：1
- 2018年
- 谐音双关语的识别是幽默研究领域的一个重要分支,并逐渐发展为一个新兴的研究领域.本文提出一种基于4个维度特征集的谐音双关语识别模型,其中4个维度包括语义透明度、语义相关度、语音扩展性和语法特征集.语义透明度包括词项统计和语句字符长度两个特征,语法特征集包括人名、大写、时态、词性和位置5个特征.将这4个维度的9个特征加入到二叉判定树中,使用K-Means聚类获取阈值,完成双关语的识别.本文的实验数据来自于SemEval2017任务7的语料,取得了较好的效果, F1值高于参赛队中的第一名,实验证明基于4个维度特征的二叉判定树分类方法在谐音双关语识别中是有效的,并且在多个特征中,语音扩展性和语法特征集的效果比较明显,这也符合谐音双关语识别中语音作用较大的预测.
- 徐琳宏林鸿飞祁瑞华杨亮
- 关键词：情感分析聚类
- 移动互联时代社交媒体在教育教学中的应用被引量：3
- 2015年
- 移动互联时代,随着科学技术和网络的不断发展,社交媒体逐渐融入人们的日常生活中。学生群体是一个最容易也最善于接受新鲜事物的群体,中国网民中25%以上是学生,他们是社交媒体的主要应用人群,社交媒体在教育教学中的应用越来越受到教育者们的重视。在教学环节中融入社交媒体,通过质性研究与问卷调查方法,深入探寻社交媒体给教育教学活动带来的影响,以及师生之间的关系变化。
- 张立杰徐琳宏
- 关键词：移动互联网社交媒体
- 浅谈基于推荐的电子商务系统被引量：2
- 2010年
- 本文首先介绍了目前常用的一些推荐技术,然后着重介绍了相关推荐技术在电子商务中的应用。旨在根据用户以往的购买记录,为用户推荐适合的商品,节省用户的时间,提高购买力。
- 徐琳宏于海滨
- 关键词：电子商务推荐系统协同过滤
- 俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质
- 本发明实施例提供一种俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待分析的俄语文本；将俄语文本输入至情感分析模型，得到情感分析模型输出的情感分析结果；其中，情感分析模型用于对俄语文本中每一单词的词级特征进行...
- 刘鑫徐琳宏祁瑞华邵林陈恒
- 文献传递
- 基于俄汉新闻网评可比语料库的情感分析研究被引量：7
- 2019年
- 本研究自建小型俄汉新闻网络评论可比语料库,设计了情感标注体系,对同一新闻主题的30 426条俄汉网评中表达情感的名词、动词、形容词、副词和词组进行了标注,以进行情感倾向性判定和表达手段对比。结果发现:构建的可比语料库和标注体系可有效用于情感倾向性半自动分析及对比中,要提高分析精度还需考虑其他词类、修辞手法、标点符号等对情感表达的影响,而情感词典可借助语料标注搭建;中文网评趋向使用短评论、动词和名词表达情感,而俄文网络评论趋向使用长评论、形容词和动词表达情感;俄汉网评中均存在情感评价主题迁移现象,中文此类现象略多。该成果可为俄语话语分析、情感识别、舆情监控等研究提供帮助。
- 原伟代勋勋徐琳宏
- 关键词：情感分析俄语可比语料库新闻网络评论
