徐明乔
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：宁波大学机械工程与力学学院力学与材料科学研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 高聚物计及损伤演化的动态变形和断裂被引量：7
- 2003年
- 实验结果表明:高聚物在高应变率下的率相关的变形过程通常伴随着内部损伤的演化,这种演化导致了高聚物的最后断裂.采用改进了的熔丝网络模型及蒙特卡罗随机方法进行的数值模拟以及基于热激活机理所作的分析,得出了率相关的损伤演化律.相应地导出了计及损伤的率相关的非线性粘弹性本构关系,以考虑损伤弱化效应.进而提出了一个动态断裂判据,其同时与应变、应变率相关.采用SHPB技术与反向传播神经网络相结合的新方法,进一步证实了上述主要结果.
- 王礼立赖华伟孙紫建徐明乔黄德进施绍裘
- 关键词：高聚物数值模拟应变率
- 冲击载荷下高聚物特性的实验与数值模拟研究
- 本文采用Hopkinson压杆（SHPB）装置和Instron液压伺服材料试验机，对典型高聚物的力学行为进行了实验研究。
开发了基于Windows的SHPB数据处理系统，并用之对高应变下的实验数据进行了处理。
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- 徐明乔
- 关键词：高聚物高应变率本构关系BP神经网络波传播冲击载荷
- 高应变率下高聚物本构模型的BP神经网络辨识被引量：3
- 2001年
- 利用SHPB技术和自编的BP神经网络程序 ,以尼龙为代表性研究对象 ,对高聚物在高应变率下的本构模型进行了辨识 .研究表明 :在应变小于 7%范围内 ,以应变与应变率作为输入 ,以应力作为输出 ,BP神经网络能满意地辨识高聚物的动态本构模型 ;而当应变大于7%时 ,除应变和应变率外可取时间作为表征损伤演化的反函数共同作为输入 ,以应力作为输出 ,能获得满意的效果 .
- 徐明乔施绍裘王礼立
- 关键词：BP神经网络高聚物本构模型高应变率材料性能
