徐庆民
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军93656部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信社会学更多>>
- 一种新的机动目标跟踪的多模型算法被引量：1
- 2008年
- IMM算法只有在精确选取模型时才能取得良好的效果,本文采用一种新的"当前"Jerk模型(CS-Jerk模型)与匀速运动模型进行交互,讨论并证明了新的"当前"统计Jerk模型,即CS-Jerk模型对突发机动自适应跟踪性能好。仿真结果表明,在跟踪一般机动目标时,本文算法的误差和"当前"统计模型与CV模型交互的IMM算法相当;在跟踪突发机动目标时,其误差明显小于"当前"统计模型与CV交互的IMM算法。
- 陈莉徐庆民
- 关键词：机动目标跟踪交互式多模型卡尔曼滤波JERK模型
- 预警机威胁度的区间型不确定多属性决策方法被引量：6
- 2011年
- 针对作战中可能面临敌方不同机型预警机威胁的情景,以及威胁属性等级确定的复杂性和不确定性,决策过程中的各属性值以区间数的形式给出。在研究预警机系统功能基础上,采用不确定多属性决策理论中的逼近理想点排序法,解决属性值为区间数的多属性决策问题。根据属性集的规划,提出预警机威胁等级评估方法,建立了预警机威胁度排序的数学模型,从而得到了敌方各预警机型的相对威胁度排序,为指挥员决策提供依据,并通过算例验证了方法与模型的可行性和有效性。
- 万路军姚佩阳王冬旭徐庆民
- 关键词：多属性决策区间数
- 微分进化算法在雷达网抗干扰优化中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 建立了区域雷达网优化布站数学模型,分析了雷达网在干扰前后威力区的变化,采用新的雷达网威力区计算方法,新算法将可布站区域划分为若干小格,以雷达探测区覆盖层数标记每一小格,通过统计不同覆盖层数的小格数,计算雷达网威力区面积。给出了微分进化算法在该优化问题中的求解过程,并将迭代过程与遗传算法进行比较,仿真结果表明微分进化算法在收敛速度上具有明显优势。最后,针对雷达网受干扰后威力区收缩,提出了重新部署网内雷达或增加网内雷达数量两种解决方案,仿真结果证明所提方案是有效可行的。
- 徐庆民姚佩阳赵晓辉李文
- 关键词：雷达网抗干扰微分进化算法
- 基于微分进化算法的区域雷达网抗干扰优化方法被引量：2
- 2009年
- 为提高区域雷达网探测能力和抗干扰能力,提出了一种基于微分进化算法的雷达网优化布站方法。建立区域雷达网优化布站数学模型,分析了雷达网在干扰前后威力区的变化,提出了新的雷达网威力区计算方法,给出了微分进化算法在该优化问题中的求解过程。最后,针对雷达网受干扰后威力区收缩,提出了2种解决方案。仿真结果证明该优化方法是有效的。
- 徐庆民姚佩阳陈元元周翔翔
- 关键词：雷达网抗干扰微分进化算法
- 基于背景重构的公路车流量检测方法被引量：1
- 2010年
- 在分析现有检测算法的基础上,提出了一种车流量统计算法,应用自适应背景重构方法,首先利用差分法提取动目标,然后通过先边缘检测再膨胀腐蚀的方法去除车影,最后在虚拟检测线上分区域段设置资源信号灯统计车流量。实验结果表明,本算法能够适应公路背景的变化,有效地去除了车影,统计结果准确可靠。
- 周义建万路军徐庆民
- 关键词：运动目标检测车流量
