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徐媛

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金美国国家科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪...
  • 1篇随机场
  • 1篇特征点
  • 1篇滤波
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫随机...
  • 1篇密度估计
  • 1篇模拟退火
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇目标检测
  • 1篇光流
  • 1篇光流法
  • 1篇核密度估计
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣目标

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇徐立鸿
  • 2篇吴阳
  • 2篇徐媛
  • 2篇李大威

传媒

  • 1篇机电一体化
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种迭代的核密度估计视觉目标检测算法被引量:4
2013年
利用srgb颜色空间性质,提出了一种基于Epanechnikov核函数的非参数核密度估计进行视觉目标检测,基于贝叶斯理论的迭代决策方法进一步消除噪声并增强了二值检测结果。在迭代过程中,模拟退火加快了收敛速度。仿真证明,算法能够抵抗光照变化和阴影等带来的不良影响,得到优异的目标检测结果;与几种经典方法相比,在大大降低误检率的同时提高了目标正确检出率,具有良好的实用价值。
李大威徐立鸿吴阳徐媛
关键词:核密度估计马尔科夫随机场模拟退火
一种改进的基于光流法的运动目标跟踪算法被引量:4
2011年
运动目标跟踪需要从背景中准确地检测出感兴趣目标并实现有效率的跟踪。文章结合Codebook模型和光流法提出了一个新的目标跟踪方法,首先用Codebook模型检测得到感兴趣目标,然后提取感兴趣目标内部的特征点并用光流法进行跟踪,跟踪过程中实时更新用以跟踪的目标内部的特征点。当目标发生遮挡时,采用Kalman滤波器预测目标的位置,遮挡结束后根据Kalman滤波器预测的位置和Codebook检测结果重新初始化感兴趣目标内部的特征点。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的准确率,能够满足实时跟踪的要求。
吴阳徐立鸿李大威徐媛
关键词:感兴趣目标特征点光流法KALMAN滤波
共1页<1>
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