徐其志
- 作品数：19 被引量：35H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 飞行员脑力负荷测量指标和评价方法研究进展被引量：23
- 2019年
- 首先介绍脑力负荷相关定义、脑力负荷与作业绩效的关系、解决脑力负荷问题的方法,指出脑力负荷问题的破解离不开脑力负荷测量方法的支撑;其次详细分析和综述了近年来国内外飞行脑力负荷测量的新指标、新方法以及主要应用,其中重点综述了脑力负荷的综合测评方法;最后结合飞机驾驶舱显示系统的设计评价,探讨了脑力负荷测评方法研究现状及存在的问题,指出了飞行员脑力负荷测评的未来发展趋势。
- 卫宗敏郝红勋徐其志庄达民
- 关键词：飞行员绩效测评综合测评
- 基于形状先验信息和视觉对比度的遥感图像目标分割方法
- 本发明公开了一种基于形状先验信息和视觉对比度的遥感图像目标分割方法，所述方法包括：对样本图像进行训练得到分类器；利用所述分类器对待处理图像进行处理，得到所述待处理图像的图像目标的形状先验置信图；对所述待处理图像进行分割，...
- 高峰钟陈徐其志李波
- 基于混合粒度划分和动态负载分配的遥感图像融合系统并行实现方法
- 本发明公开了一种基于混合粒度划分和动态负载分配的融合算法并行实现方法。首先，本方法设计了基于混合粒度划分的融合算法并行计算模型。该模型通过对融合算法的并行度、数据访存特点和计算量等进行静态分析，结合CPU/GPU处理器特...
- 徐其志王显珉李波王冰冰季艳
- 文献传递
- 基于各向异性斑点抑制模型的SAR图像配准方法
- 本发明公开了一种基于各向异性斑点抑制模型的SAR图像配准方法。该方法首先利用各向异性斑点抑制模型(SRAD)建立图像的各向异性尺度空间表示，并在此尺度空间中检测特征点并对其进行描述。然后对于在参考图像以及待配准图像上提取...
- 李波王显珉徐其志王海波俞文勇
- 文献传递
- 基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法
- 本发明公开了一种基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法。该方法首先对全色图像的亮度进行线性拉伸，并将多光谱或高光谱图像的N个分量分别插值成与全色图像同样分辨率的插值图像序列；接着，将全色图像分别与多光谱或高...
- 李波徐其志田越高峰钟陈
- 文献传递
- 基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法被引量：1
- 2014年
- 随着遥感技术的快速发展,越来越多的成像卫星可采集同时相的全色和多光谱图像。通常,多光谱图像的分辨率低于全色图像,但实际应用中人们更迫切需要提升多光谱图像的分辨率。当前,研究人员已提出了大量的图像融合方法来解决这个问题,但依然存在光谱失真、细节模糊等问题。此外,真实遥感图像的尺寸较大,现有融合方法难以满足实际应用的高时效要求。为此,提出了基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法。根据全色与多光谱图像分辨率之比,该方法对全色图像先下采样,再上采样,生成全色降质图像;同时,对多光谱图像进行上采样,得到多光谱降质图像;然后,计算全色与其降质图像的比值,将多光谱降质图像乘以该比值生成融合图像。实验表明,本方法的保真效果好,性能优于对比方法。
- 徐其志高峰
- 关键词：图像融合图像增强
- 一种基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法
- 本发明公开了一种基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法。该方法首先选择全色图像光谱响应范围内的高光谱图像波段，将其分为S个组，并利用均值加权求和将每组的高光谱图像波段合成为1个波段，得到S个波段的高光谱合成图像；然后...
- 徐其志李波邱伟星
- 文献传递
- 基于PCA变换和光谱补偿的遥感影像融合方法被引量：2
- 2013年
- 针对传统PCA融合方法光谱失真较严重的问题,本文从分析传感器的光谱响应范围的不一致性入手,通过预判融合图的光谱失真区域,对失真和非失真区域采用不同的融合策略。在非失真区域,采用传统的PCA融合方法进行融合,在失真区域,对第一主成分与全色图像进行小波融合,然后替换第一主成分。并提出了新型的多层融合流程,改善了融合图像走样的问题。实验表明,本文方法可以实现全色与多光谱图像的高保真融合,且方法的适应性较好。
- 包磊徐其志
- 关键词：遥感图像图像融合小波变换PCA变换
- 一种基于替换分量拟合的全色与多光谱图像融合方法
- 本发明公开了一种基于替换分量拟合的全色与多光谱图像融合方法，该方法首先对全色图像进行亮度拉伸，并将多光谱图像插值成与全色图像相同分辨率的插值图像；对多光谱插值图像进行矩阵变换，得到待替换分量和保留分量，并将全色图像与待替...
- 徐其志李波杨光高峰
- 文献传递
- 基于几何特征的星上可见光遥感图像舰船检测方法
- 本申请公开了一种基于星上可见光遥感图像的舰船平面几何特性的舰船确认方法，主要包括以下部分：首先利用待定舰船图像切片的均值和标准差对切片进行二值化操作，并求出二值化后切片中的潜在目标的质心位置；然后根据求得的质心位置采用相...
- 谢笑阳徐其志李波
- 文献传递
