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彭雷

作品数:5 被引量:5H指数:1
供职机构:中国建设银行更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇银行
  • 3篇商业银行
  • 2篇信用
  • 2篇信用风险
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇信用风险模型
  • 1篇信用风险评估
  • 1篇信用风险评估...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网络系统
  • 1篇期货
  • 1篇网络
  • 1篇现货
  • 1篇金融
  • 1篇金融脱媒
  • 1篇沪深300指...
  • 1篇股指
  • 1篇股指期货
  • 1篇风险评估

机构

  • 4篇山东财经大学

作者

  • 4篇彭雷
  • 1篇庞见培
  • 1篇牛金勇
  • 1篇宿玉海
  • 1篇郭胜川

传媒

  • 2篇现代营销(下...
  • 1篇山东财政学院...

年份

  • 4篇2012
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
金融脱媒背景下我国商业银行的应对策略
2012年
金融脱媒是世界金融业发展的大势所趋,在中国金融业逐步发展的过程中,金融脱媒很大程度上已经对中国的商业银行产生了一定的影响,但也为我国商业银行的发展带来一定的机遇。金融脱媒背景之下,我国商业银行应把握好金融脱媒所带来的机遇,努力地发展好金融危机过后的中国银行业,为银行混业经营打下坚实基础。
牛金勇彭雷
关键词:金融脱媒商业银行
我国股指期货与现货相关性研究
2012年
本文简要介绍了股指期货的概念及作用,同时回顾了过往学者对股指期货与现货价格引导关系的研究。在此基础上,本文以IF1108品种为例,对我国股指期货和现货的相关性进行了实证研究,并得出了相应的结论。
庞见培彭雷
关键词:股指期货沪深300指数
基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究被引量:4
2012年
BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200家上市公司的财务数据指标进行考察,比较了两种模型的优劣:经过Adaboost算法改进后,模型可以平稳地达到系统判别的最小误差,但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差,但由于权值改变过于激烈,可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。
宿玉海彭雷郭胜川
关键词:BP神经网络ADABOOST算法遗传算法
商业银行信用风险评估模型研究——基于优化的神经网络系统
商业银行的信用风险管理长期以来一直是学术界和商业银行研究的重点。由于商业银行在国民经济中的特殊地位和重要作用,商业银行的安全关系着整个国民经济。对于信用风险而言,由于其本身的复杂性和参数数据的非线性特征,很多风险评估系统...
彭雷
关键词:商业银行信用风险神经网络
文献传递
共1页<1>
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