张靖
- 作品数：6 被引量：80H指数：3
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- Android智能手机渗透测试研究被引量：3
- 2014年
- 渗透测试技术大多局限于对传统操作系统及网络的测试评估,并未涉及移动互联网环境下安全问题。为此实现一种移动互联网环境下针对移动智能终端的渗透测试方案。该方案利用实际的移动互联网络环境搭建测试平台,通过模拟多种网络攻击对Android智能手机在吞吐量、网页响应时间、CPU使用率以及能耗等性能变化进行测试。结果表明,针对链路层的拒绝服务攻击,会话截取以及中间人攻击都能成功对Android系统实施攻击,对Android系统造成威胁。此外,泛洪类拒绝服务攻击对移动智能终端的电量的消耗非常明显。此研究成果为Android系统安全的检测和防御提供了依据。
- 张靖彭新光
- 关键词：智能手机安全漏洞网络攻击
- 基于ECoS的自适应自学习聚类算法的研究
- 随着人工神经网络、数据挖掘等智能信息处理方法的广泛应用，与之相关的改进算法也不断涌现，不同程度、不同角度提高了算法的性能。但是，随着数据规模的快速增长，人们希望利用自适应思想将用户从繁琐的数据处理流程中解脱出来，并提高工...
- 张靖
- 关键词：K-MEANS算法径向基函数神经网络
- 基于改进自适应聚类算法的RBF神经网络分类器设计与实现被引量：21
- 2014年
- 针对传统径向基函数神经网络构造的网络分类器通常存在分类精度不高、训练时间长等缺陷,首先提出了一种改进的自适应聚类算法,用于确定分类器的隐含层节点。该算法通过筛选基于轮廓系数的优秀样本群,来寻找最佳初始聚类中心,避免了传统K-means算法易受初始聚类中心点影响,导致最终的分类效果严重偏离全局等情况的发生。其次,将该改进算法用于构造径向基函数神经网络分类器和快速有效地确定隐含层节点径向基函数中心及函数的宽度。最后,通过大量UCI数据集的实验和仿真,验证了改进算法在聚类时间、聚类轮廓系数及聚类正确率等方面具有优越性。同时,大量的仿真实验也证明了基于改进算法构造的RBF分类器具有更高的分类精度。
- 郝晓丽张靖
- 关键词：聚类K-MEANS径向基函数神经网络
- 优化初始聚类中心的改进k-means算法被引量：56
- 2013年
- 传统k-means算法随机选取初始聚类中心使聚类结果不稳定,诸多优化算法的时间复杂度较高,为了提高聚类稳定性并降低时间复杂度,提出了基于个体轮廓系数自适应地选取优秀样本以确定初始聚类中心的改进k-means算法。该算法多次调用传统k-means算法聚类,根据k个类中心的个体轮廓系数以及各样本与类中心的距离,自适应地选取优秀样本,求其均值作为初始聚类中心。在多个UCI数据集上的实验表明,该算法聚类时间短,具有较高的轮廓系数和准确率。
- 张靖段富
- 关键词：聚类K均值算法初始聚类中心自适应
- 基于价值链视角GT在线教育公司商业模式优化研究
- 张靖
- Android移动智能终端渗透测试实验研究
- 随着移动互联网的迅速发展，移动智能终端中包含了大量的个人信息及重要数据，其安全性也日益成为人们共同关注的问题。作为近几年在市场中的份额增长最快、最流行的开源手机操作系统Android，也顺势成为了主要的攻击目标。 为了...
- 张靖
- 关键词：移动智能终端安全漏洞恶意攻击特征提取移动互联网
- 文献传递
