张站
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于符号识别技术的选举计票系统研究
- 在我国信息社会高速发展的今天，传统的选举计票方式已经远远不能够满足社会的需求。以往的计票方式，如基于人工唱票的方式、基于电子选举方式和基于机器识别和智能票箱的方式，在各种民主选举中发挥了极大作用，但是各种计票方式还是存在...
- 张站
- 关键词：图像识别
- 机器学习中知识动态获取在函数逼近中的探究被引量：2
- 2010年
- 本文将机器学习中的知识动态获取体现在神经网络的方法中,从而研究神经网络的函数逼近方法,首先分析了神经网络在函数逼近中应用的相关理论,然后将BP神经网络应用于函数的逼近中并通过实验得到理想的效果。最后本文首次提出将GRNN(广义回归神经网络)运用于实际的函数逼近之中,得到了误差极小(接近于零)的完美逼近结果,并且通过实验验证了该神经网络训练速度快和非线性映射能力很强的优点。
- 何成刚张燕平张站张娟
- 关键词：函数逼近BP神经网络
- 基于图像识别的阅卷系统的设计与实现被引量：8
- 2011年
- 设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如"√"、"╳"、"○"等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化。实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号"√"、"╳"上,而对符号"○"的识别基本无误。
- 张站刘政怡吴建国李炜
- 关键词：图像识别字符识别阅卷系统
