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张珊珊

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:中国海洋大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:生物学理学环境科学与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 3篇生物学
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇荧光
  • 3篇特征提取
  • 2篇荧光光谱
  • 2篇荧光识别
  • 2篇三维荧光
  • 2篇三维荧光光谱
  • 2篇群落
  • 2篇群落组成
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇光谱
  • 1篇大型底栖动物
  • 1篇底栖动物
  • 1篇植物
  • 1篇植物群
  • 1篇植物群落
  • 1篇生物指数
  • 1篇手机
  • 1篇手机充值卡
  • 1篇评价指标

机构

  • 6篇中国海洋大学

作者

  • 6篇张珊珊
  • 3篇苏荣国
  • 3篇王修林
  • 2篇宋志杰
  • 2篇段亚丽
  • 2篇张翠

传媒

  • 1篇环境科学
  • 1篇中国激光
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 4篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
浮游植物群落组成的离散三维荧光光谱识别测定技术被引量:2
2011年
从荧光分光光度计所测浮游植物三维荧光光谱中,选取12个激发波长点(400,430,450,460,470,490,500,510,525,550,570,590nm)组成离散三维荧光光谱,采用db7小波技术及Bayes判别法对光谱进行特征提取,并利用多元线性回归辅以非负最小二乘建立识别技术,实现了浮游植物群落组成门、属水平上的荧光识别测定。所测样品中,32种赤潮藻:模拟混合样品(优势种比例分别为70%,80%,90%)及单种藻,属水平平均识别正确率分别为67.5%,75.8%,81.4%,79.4%。43种浮游植物:模拟混合样品(优势门比例分别为50%,75%,100%)门水平平均识别率分别为95.2%,99.7%,91.9%;平均定量测定百分比分别为38.1%,63.2%,90.5%。
张珊珊苏荣国段亚丽宋志杰王修林
关键词:浮游植物群落小波分析特征提取
浮游藻群落组成荧光识别分析仪的初步研究
赤潮的频繁爆发及其规模的不断扩大,迫切需要建立一种快速、有效的浮游藻群落组成监测技术,以实现对浮游藻群落组成的识别测定及赤潮的应急监测。荧光技术是近年来逐渐发展起来的一种浮游藻种类测定技术,在常用的检测方法中,这一方法由...
张珊珊
关键词:近海海域群落组成
小波分析在湖泊常见浮游藻荧光识别测定中的应用被引量:3
2012年
利用Daubechies7(db7)小波函数对27种分属于6个门,22个属的主要湖泊常见浮游藻的三维荧光光谱进行分解,得到各尺度分量及小波分量,应用Bayesian判别分析选择第三层尺度分量(Ca3)作为最佳特征谱,通过系统聚类分析得到浮游藻的标准谱库,结合非负最小二乘法解析的多元线性回归建立湖泊常见浮游藻的荧光识别测定技术.将该技术用于单种藻样品、模拟混合样品及实际混合样品的识别分析,单种藻样品在门类水平上的识别正确率平均为98.6%,识别测定的平均相对含量为90.8%.在实验过程中加入一定比例的噪声,考察了标准谱库的抗噪能力.对于104个实验室混合样品,优势门的藻在门类水平上的平均识别正确率为97.0%,识别的平均相对含量为67.7%,次优势门的藻在门类水平上的平均识别正确率为90.7%,识别的平均相对含量为32.3%.结果表明,所建立的识别测定技术具有可行性.
张翠苏荣国宋志杰张珊珊王修林
关键词:三维荧光光谱小波分析特征提取
基于大型底栖动物的小清河口沉积环境评价指标体系建立
海洋大型底栖动物能对自然和人为活动导致的水和沉积物质量变化做出可预测的响应,因此利用底栖生物作为环境监测的生物指标和进行环境质量评价的生物指数已经得到了广泛的认可。本文通过2008年5月和11月、2009年8月、2010...
张珊珊
关键词:沉积环境环境质量评价
文献传递
SA4多小波在浮游藻荧光识别测定技术中的应用被引量:5
2011年
基于SA4多小波函数和浮游藻三维荧光光谱发展了一种浮游藻荧光识别测定技术。首先,采用SA4多小波对我国近海常见的42种优势藻种的三维荧光光谱进行分解,得到不同的尺度分量和小波分量,然后,应用贝叶斯判别原理选择第二、三层尺度分量Ca2,Ca3及二者的联合Ca2-Ca3作为荧光特征光谱分量,通过系统聚类分析得到Ca2,Ca3,Ca2-Ca3标准谱库,在此基础上,利用非负最小二乘法解析的多元线性回归建立识别测定技术。用3种标准谱库对培养的单种浮游藻样品在门、属水平上进行分级识别,表明Ca2标准谱库的识别效果最好:门水平上识别正确率平均为96.1%,属水平上识别正确率平均为87.4%。将该技术用于模拟混合样品及实际混合样品的分析,3种比例下,模拟混合样品的优势藻在门水平上识别正确率范围为91.4%~100%,平均为98.0%,99.4%,99.9%,平均相对含量分别为72.7%,77.1%,86.1%,优势藻在属水平上识别正确率范围23.2%~100%,平均为91.2%,92.5%,93.4%。实际混合样品的优势藻在门水平上的识别正确率范围为60.0%~100%,平均为97.0%,平均相对含量为71.8%,在属水平上识别正确率范围为25.0%~100%,平均为83.1%。将该技术用于麦岛围隔和胶州湾采集样品,在门水平上优势藻的分析结果与镜检结果一致,对于10个单种浮游藻优势度超过75%的样品,7个在属水平上的优势藻分析结果与镜检结果一致。
张翠苏荣国张珊珊段亚丽王修林
关键词:光谱学三维荧光光谱
基于OpenCV的手机充值卡密码识别系统
字符识别是一种常见的计算机视觉应用,其技术已经相对成熟。字符识别系统的出现很好的解决了数据输入、处理和输出之间速度不匹配的矛盾,把人们从大量繁琐的数据录入工作中解脱出来。目前字符识别已经广泛应用于各个领域,如身份认证系统...
张珊珊
关键词:特征提取K近邻法手机充值卡
文献传递
共1页<1>
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