张玉
- 作品数：2 被引量：128H指数：2
- 供职机构：北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题更多>>
- 相关领域：哲学宗教更多>>
- 因变量为等级变量的中介效应分析被引量：123
- 2013年
- 本文聚焦于因变量为等级数据的中介效应模型,通过模拟研究比较了Logistic回归与通常线性回归的差别,并比较了这两种分析框架下常用的系数乘积法和系数差异法的优劣,同时考察了因变量类别数对估计结果的影响。研究结果表明:对因变量为等级数据的中介效应模型,应使用Logistic回归进行分析,如果使用了通常线性回归分析,会导致中介效应低估、标准误低估、置信区间对真值覆盖比例偏低等问题。对于等级因变量的中介效应估计,系数乘积法得到的结果优于系数差异法,随着等级数的增加Logistic回归与通常线性回归的差别越来越小,当因变量的类别数较多(5及以上)时,可考虑使用通常线性回归的分析方法。最后通过一个实例说明了该方法的应用。
- 刘红云骆方张玉张丹慧
- 关键词：蒙特卡洛模拟
- 多维测验项目参数的估计：基于SEM与MIRT方法的比较被引量：6
- 2012年
- 作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明:(1)WLSc得到参数估计的偏差最大,且存在参数收敛的问题;(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高,WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小,大多数情况下不比MCMC方法差;(3)除WLSc方法外,随着每个维度测验题目的增多参数估计的精度逐渐增高;(4)测验维度对区分度参数和难度参数的影响较大,而测验维度对项目因素载荷和阈值的影响相对较小;(5)项目参数的估计精度受项目测量维度数的影响,只测量一个维度的项目参数估计精度较高。另外文章还对两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。
- 刘红云骆方王玥张玉
- 关键词：验证性因素分析参数估计分类数据
