张明慧
- 作品数：25 被引量：60H指数：4
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 利用局部区域约束的医学图像弹性配准被引量：5
- 2010年
- 根据人体不同器官具有不同的弹性这一特点构造了一种基于局部区域约束的图像配准算法。首先抽取骨骼边缘上的点作为标志点,利用软对应匹配算法计算出每一个骨骼与其对应骨骼的刚性变换;然后通过薄板样条插值得出整幅图像的变形场;由于同一器官的位移大小相近,将这一区域的均值作为区域内每一点的位移量;将更新后的初始位移场代入到基于B样条的自由形变模型中,得到新的位移场;以Bhattacharyya距离为目标函数,一直迭代下去直到目标函数值达到最优。通过对临床数据的实验表明该方法能够满足临床医生的要求。
- 张明慧卢振泰冯前进
- 关键词：图像配准薄板样条B样条BHATTACHARYYA距离
- 基于区域相关的图像加密效果评定方法
- 2007年
- 随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。
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- 关键词：图像变换互相关置乱变换
- 基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。论文将Otus算法与互信息量技术相结合提出了一种新的图像分割算法,用于提取待配准物体,从而得到物体的向量表示;然后通过霍特林变换的平移和旋转性质完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。
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- 关键词：医学图像图像配准互信息量
- Hermite算子在图像配准中的应用
- 2010年
- 基于Euler-Lagrange方程的医学图像弹性配准算法在临床中有着广泛的应用,它是医学图像处理的研究热点问题。传统算法采用差分近似计算图像的梯度误差较大,本文利用Hermite微分算子计算图像的梯度信息;并在迭代过程中对外力进行平滑约束。通过对模拟和真实数据的实验表明改进方法不仅具有较高的计算精度,而且具有很强的鲁棒性,适合于医学图像的弹性配准。
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- 关键词：弹性配准EULER-LAGRANGE方程差分
- 基于稀疏编码与方向-尺度描述子的海马体自动分割被引量：2
- 2017年
- 海马体病变与神经疾病息息相关,海马体解剖结构的不规则性以及其与周围组织结构如杏仁体边界模糊增加了分割海马体的难度。提出一种新的基于稀疏编码和方向-尺度描述子(Sparse Coding and Orientation-Scale Descriptor,SCOSD)的算法来提高海马体分割精度。不同于主流的基于字典学习的方法,SCOSD算法用同时包含灰度纹理信息和空间结构信息的方向-尺度描述子(Orientation-Scale Descriptor,OSD)代替低维特征来描述像素特征,OSD的优点是它同时包含多种低维特征且能降低图谱间灰度不均匀性的影响。SCOSD算法包括4个步骤:1)图像预处理。2)特征提取,提取待分割图像像素和图谱图像像素的方向-尺度描述子。3)字典构建及稀疏编码,选取图谱像素的方向-尺度描述子作为目标像素来构建特有字典,用特有字典近似表达即重建目标像素并得到稀疏编码系数。4)标号融合及阈值判定,融合图谱像素的标号和编码系数得到目标像素的标号估计值;阈值判定估计值完成分割。为了验证SCOSD算法分割的准确性,分别用SCOSD算法,Simple,Major Voting,Staple,Collate分割MICCAI数据库内的海马体,以Dice值作为分割评判标准,实验结果表明,SCOSD方向-尺度描述子的分割精度高于Simple,Major Voting,Staple,Collate算法。
- 刘颖张明慧阳维卢振泰冯前进苏榆生
- 关键词：字典
- 基于FCM算法与互信息量的图像自动分割
- 2007年
- 传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系。本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法。首先利用FCM算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值。对大量医学图像和车牌图像进行的实验结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。
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- 关键词：图像分割二值化互信息量FCM算法
- 基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管被引量：1
- 2018年
- 目的研究一种基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割算法。方法本研究在LBF模型的基础上,加入了轮廓内外局部灰度的均值差异作为驱动演化曲线的能量项,并且将局部灰度方差差异代替λ1、λ2作为能量参数值的控制项,同时还引入两种不同邻域大小的局部相似因子,来克服图像灰度不均匀和边界模糊的影响以提高分割效率。结果该算法在分割图像时,能够根据内外局部灰度均值差异和方差差异自适应地调节演化方向、速度以及内外部区域能量所占权重,在面对复杂梯度边界区域时亦能够检测出真实边界,使演化曲线快速精确地逼近目标边界。结论实验结果表明,本文算法明显优于现有的几种分割算法,能够实现快速精确地分割腮腺导管图像并且保留图像细节。
- 邓旋兰天俊张明慧陈之锋陶谦卢振泰
- 关键词：快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割
- 基于多权重概率图谱的脑部图像分割被引量：4
- 2015年
- 目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
- 张雷张明慧卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：图像分割距离场自相似性海马
- 高校教师专业知识发展机制探析
- 2016年
- 教师专业知识是支撑高校教师科研和教学的基础，它几乎影响着教师工作的每个方面。高校教师专业知识可以区分为缄默知识和显性知识两大范畴。显性知识相当于“倡导的理论”，缄默知识则相当于“行动的理论”。高校教师专业知识的发展实际就是缄默知识和显性知识不断互相转化的过程。
- 张明慧卢振泰
- 关键词：高校教师
- 基于核方法的图像快速加密算法
- 2010年
- 高维混沌序列具有伪随机性、确定性和对初始条件与系统参数的极端敏感性的特点,被广泛的应用于图像的加密中,但存在加密速度慢,安全性不高的缺点。本文利用模式识别中的核方法加速加密的速度,提高加密的安全性。首先利用二进制序列的异或操作构造核矩阵,然后利用高维混沌系统得到混沌序列并将其转化至0到255之间,序列的值和待加密图像的灰度值作为索引在核矩阵中即可以得到加密后的灰度值,从而完成加密;解密时只需要将加密图像作为输入到原加密系统中即可。实验结果表明该方法具有快速、准确的特点,特别适合于图像的快速加密。
- 张明慧卢振泰肖烈红
- 关键词：核方法图像加密信息安全
