张新曼
- 作品数：90 被引量：188H指数：7
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程电气工程更多>>
- 嵌入式软测量柔性开发平台关键技术及系列智能测控仪器装置开发
- 韩九强曹建福邢道钦张新曼吴彩玲刘瑞玲张爱民沈建坤张渭川郝银平
- 智能测控装置是生产过程自动化的灵魂和支柱，嵌入式测控装置的研究是国际自动化与智能仪器领域的重要研究方向。该校电信学院韩九强等历时15年，完成的“嵌入式柔性开发平台关键技术及系列智能测控仪器装置开发”，为智能测控装置的快速...
- 关键词：
- 一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法
- 2012年
- 针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征,通过PCA降维单模特征向量,在特征层进行融合,通过SVM分类识别融合特征向量.在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试.实验结果表明:该算法正确识别率能达到100%,较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3.33%,为多模生物特征识别提供了一种有效模型.
- 晏国淇张新曼王栋刘杨许学斌田中民
- 关键词：LOG-GABOR
- 一种中短基因片段测序的分析拼接方法及设备
- 本发明提供一种中短基因片段测序的分析拼接方法及设备，方法包括：校验read序列，去除包含错误和不可靠信息的基因序列；读取处理后的read数据，分析数据并构建k-mer结构和四叉树结构；构建拼接存储表，记录拼接过程的进展情...
- 韩九强李严桵钟德星刘俊张新曼
- 文献传递
- 一种用于密闭电石炉的料斗式布料装置和自动控制方法
- 本发明提供了一种用于密闭电石炉的料斗式布料装置和自动控制方法，在电石炉生产过程中根据电石炉炉顶料仓的料位情况进行自动布料，同时根据布料机上料斗的料位情况进行料斗自动补料，核心思路是处理器通过采集各个炉顶料仓的料位情况判断...
- 韩九强陈岐刘俊郑辑光张新曼
- 文献传递
- 基于UKF的异类传感器集中式融合算法被引量：1
- 2008年
- 综合考虑航天器跟踪测量中速度和精度的要求,对异类传感器集中式融合问题进行了研究,提出了基于无迹卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filter)和简化的分类数据压缩技术的非线性系统实时集中式融合算法。仿真表明新的算法融合性能优于基于扩展卡尔曼滤波(EKF,Extended Kalman Filter)和扩维技术的并行集中式融合算法。
- 陈嘉鸿张新曼张忠华韩九强
- 关键词：无迹卡尔曼滤波异类传感器数据压缩
- 一种用于身份认证的活体虹膜防伪方法
- 一种用于身份认证的活体虹膜防伪方法，包括：1)获取真伪虹膜图像并进行图像预处理；所述的图像预处理包括定位图像的内边界和外边界、通过归一化将虹膜图像扩充到统一的大小、对归一化后的虹膜图像进行增强；2)通过以下方面对虹膜图像...
- 张新曼何婷婷陈奕宇许学斌
- 基于YOLOv3-tiny算法的芯片定位方法及一体化定位平台
- 本发明公开了一种基于YOLOv3‑tiny算法的芯片定位方法及一体化定位平台，包括：1)采集芯片盘图像并进行图像预处理，通过以下方式扩充了深度学习网络的图片集的数量和种类：1.1)旋转图片角度；1.2)调整曝光量；1.3...
- 张新曼程昭晖张家钰寇杰王静静彭羽瑞毛乙舒陆罩
- 生物特征识别关键技术及系列智能移动安全支付APP系统开发
- 张新曼王书琴邹建华王静静贾士凡卢伟健赵红超
- 该成果属于自动化和计算机安全领域，涉及机器视觉、生物特征和移动支付设备的交叉领域。西安交通大学负责承担创新理论与方法研究工作，以及核心技术和系统的研制开发工作;广东西安交通大学研究院负责整个项目的策划、协调和实施。基于生...
- 关键词：
- 复杂X光照条件下非凸表面完全重构
- 2009年
- 针对复杂光照条件下非凸表面完全重构问题,提出了一种基于两步策略的多目重构新方法。把立体匹配过程转化为颜色方差最小化问题,利用颜色方差阈值来平衡采样点数与采样噪声之间的矛盾,同时回避了立体匹配算法的二义性。采用水平集方法建立曲面运动方程,通过符号距离函数的演化过程逼近目标表面;通过弹性势能的最小化过程滤除采样噪声,增强对遮挡、光照条件的稳键性。实验结果表明,该方法能够在复杂光照条件下推断出非凸目标形状,且与Jin的算法比较,表现了更好的准确性,节省31%～39%的重构时间。
- 马双涛韩九强张新曼
- 关键词：图像处理机器视觉水平集
- 基于形态学算子的睫毛干扰抑制算法被引量：1
- 2009年
- 针对虹膜识别中的睫毛干扰抑制问题,本文提出了一种基于形态学算子的睫毛干扰抑制算法。该算法将虹膜图像中的睫毛对象看作是背景图像中存在的随机的、不规则的细微裂缝,通过膨胀算子对这些裂缝进行像素填补,实现了对睫毛干扰的有效抑制。与常见的高斯滤波法相比,所提算法具有更强的睫毛干扰抑制能力。通过CASIA虹膜库的仿真实验表明,所提算法比高斯滤波法消除的睫毛像素点要多40%,可以使Daugman和Wildes定位算法的定位精度分别提高1.7%和2%,定位时间分别减少27.9%和24.2%。
- 唐荣年翁绍捷韩九强张新曼
- 关键词：虹膜识别形态学算子
