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一种欠采样全息图压缩全息多尺度自聚焦重建方法及系统: 本发明公开了一种欠采样全息图压缩全息多尺度自聚焦重建方法及系统，属于数字全息技术领域，包括对物体在光学结构中不同位置经光源照射产生的全息图分别进行下采样操作，得到不同位置的下采样全息图；基于CS算法，对所述不同位置的下采...; 张成周家璇吴峰韦穗程鸿沈川章权兵; 文献传递

一种基于光强传输测量计算的相位恢复系统: 本实用新型提供一种基于光强传输测量计算的相位恢复系统，该系统包括第一4f系统和第二4f系统，所述第一4f系统主要由第一傅里叶变换透镜、第二傅里叶变换透镜、分光棱镜、第一空间光调制器和第二空间光调制器组成，第二4f系统主要...; 沈川朱钦钦洪青青程鸿张成韦穗; 文献传递

一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统: 本发明公开了一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统，属于彩色全息显示技术领域，包括：基于重构平面与初始化随机相位，得到满支撑优化的随机相位，该重构平面为预先在空间域创建一个和SLM平面相同大小的满支撑单位振幅；将满支撑优...; 张成吴峰周家璇韦穗程鸿沈川章权兵; 文献传递

一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法: 本文提出了一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法。该方法首先将弹性配准问题转换成一个能量泛函的极值求解问题;在原有配准方法的基础上,通过改进弹性势能的描述形式并推导出相应的 Euler-Lagrange 方程;利用定点算...; 张成韦穗; 关键词：能量泛函图像匹配; 文献传递

一种基于深度神经网络的压缩编码孔径成像方法及系统: 本发明公开了一种基于深度神经网络的压缩编码孔径成像方法及系统，属于压缩成像领域，包括：训练时，将原训练集中每个原始图片裁剪成多个尺寸相同的子图像块；分别将每个子图像块与编码孔径进行卷积和下采样操作，得到与每个子图像块对应...; 张成陈倩文王美琴汤俊朱园园韦穗; 文献传递

一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统: 本发明公开了一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统，属于计算鬼成像技术领域，将二维图像转化为一维信号后用测量矩阵投影得到观测向量；对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化的观测向量和优化的测量矩阵；基于优化的观测向量...; 张成汤俊朱园园许海涛杨佐潘敏韦穗; 文献传递

4-f光学架构频域纯相位调制压缩成像: 2014年; 为了改善传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差和高成本问题,将压缩传感理论引入超分辨率成像.基于大多数自然图像普遍具有的稀疏表示特性,以经典的4-f光学架构为基础,利用频域中相位比振幅包含更多信息的特点,提出了一种频域纯相位调制压缩成像方法,通过重建算法从单次曝光记录的低维测量值中恢复原高分辨率图像的信息.数值实验结果表明,提出的方法可以有效地实现图像信息的随机调制和高质量重建,是一种有潜力的压缩成像物理实现方案,具有较高的重建信噪比和较少的重建时间,尤其是对于大尺度图像.; 张成程鸿张芬韦穗; 关键词：压缩成像图像超分辨率

一种物体轮廓检测识别方法: 本发明属于边防安全监控技术领域，特别涉及一种物体轮廓检测识别方法。该方法包括以下步骤：（1）KPCA数据降维；（2）字典初始化；（3）稀疏表示分类；（4）异常事件处理和在线字典更新。本发明通过若干组热电堆红外温度传感器阵...; 张成徐孩何天宇田雨露戚刚毅徐子越韦穗; 文献传递

CeCO2纳米材料水热合成及其铁磁性研究: 作为地壳中含量最多的一种稀土氧化物，二氧化铈(CeO2)因其独特的物理化学性质和晶体结构，而在荧光材料、燃料电池、光催化材料以及磁性材料等诸多领域具有广阔的应用前景。研究结果表明:纳米级CeO2材料的性质与其颗粒形貌、颗...; 张成; 关键词：二氧化铈水热合成纳米材料室温铁磁性晶格常数; 文献传递

基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密被引量：1: 2020年; 针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图像进行同时加密,仅需单次曝光即可得到由多幅彩色图像加密的全息图.在解密过程中,由于记录全息图的过程可建模为压缩感知过程,使用两步迭代收缩/阈值算法即可求解.实验结果表明,提出的加密系统加密容量大,解密重建图像质量高,结合压缩感知理论,有效地消除了同轴全息中平方场项对解密重建性能的影响,解密图像平均峰值信噪比仅下降约2~5dB;密钥安全性高,随机相位掩膜与传播距离均起到密钥的作用,在随机相位掩膜错误或传播距离仅偏移0.25%时,便无法解密出原始彩色图像;且对噪声与遮挡性攻击具有良好的鲁棒性,解密重建性能随噪声增大下降趋势缓慢,加密全息图80%信息受到遮挡性攻击时,仍可取得良好的解密重建结果.; 张成许海涛朱园园汤俊韦穗; 关键词：压缩感知全息术彩色图像

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张成