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张军正

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:东北大学信息科学与工程学院控制理论与导航技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇着色问题
  • 2篇改进蚁群算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇于宏涛
  • 2篇张军正
  • 2篇高立群
  • 2篇李扬

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进蚁群算法在电力线路检修计划中的应用被引量:2
2007年
为了提高制定电力线路检修计划的效率,结合图论中的图着色问题,对辽宁省电力有限公司的线路检修计划进行了制定。在制定的过程中采用了改进的蚁群算法,其算法的核心是蚂蚁的数量随着迭代次数的不同由多变少,增强局部搜索能力,再由少变多,增强全局搜索能力。该算法利于跳出局部最优点,循环变化,在一定程度上防止在寻优过程中过早出现停滞现象。改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度。仿真实验结果表明,新算法的寻优效率优于基本的蚁群算法。
于宏涛李扬高立群张军正
关键词:蚁群算法着色问题
基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化被引量:4
2007年
通过对辽宁省电力有限公司的线路检修问题的综合分析,考虑各种约束条件,提出了一种多目标优化数学模型.在优化的过程中采用了改进的蚁群算法,并结合了图论中的图着色问题.改进蚁群算法的核心是自适应动态调整路径上的信息素,信息素增量由小变大,增强局部搜索能力,再由大变小,增强全局搜索能力,循环变化,从而利于算法能够跳离局部最优解.改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度.仿真实验结果表明,新算法的优化质量优于基本的蚁群算法.
高立群于宏涛李扬张军正
关键词:蚁群算法多目标优化着色问题自适应
共1页<1>
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