常俊彦
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于特征融合的三维人脸识别
- 提出了一种融合基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征的人脸识别方法．全局特征的提取使用主成分分析法(PCA);局部特征的提取是在模板人脸上手动标定35个特征点，然后计算与模板人脸匹配后得到的对应特征点相互之间的测地...
- 常俊彦达飞鹏蔡亮
- 关键词：深度图像测地线距离
- 文献传递
- 基于特征融合的三维人脸识别
- 人脸识别是一种基于生物特征的身份认证技术,在多个领域都有着广泛的应用前景,如门禁系统、视频监控、安检系统等。传统的二维人脸识别虽然已经取得较好的识别性能,但仍易受光照、姿态、表情、化妆等因素的影响。三维人脸识别主要是根据...
- 常俊彦
- 关键词：三维人脸识别身份认证深度图像
- 基于测地距离的三维人脸识别
- 针对传统测地距离计算方法在人脸表情变化，尤其是嘴部张开时会产生误差的问题，本文提出了一种根据测地线计算标志点之间距离的新方法。首先选择四个关键点将嘴部区域拟合成矩形，如果两个标志点的投影线段与嘴部区域相交，则用包围盒方法...
- 常俊彦达飞鹏蔡亮
- 关键词：人脸识别测地距离标志点
- 文献传递
- 基于特征融合的三维人脸识别被引量：10
- 2011年
- 针对单一的人脸特征在识别中的局限性,将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合,以提高识别率.将三维人脸点云转换为深度图像后进行预处理,然后使用主成分分析法(PCA)找到一个低维的特征脸空间,依照最近邻法则将其与库集样本进行匹配,所得结果即为全局特征;将测试样本与模板人脸进行匹配,得到35个特征点,这些特征点间的测地线距离所组成的矩阵即为局部特征.使用加权求和法对这2种特征进行融合,并根据最近邻匹配法则,在FRGC人脸数据库上进行测试.实验结果表明,该方法可以很好地结合全局特征和局部特征的互补信息,识别效果优于各单一特征的分类性能,并且具有较好的表情鲁棒性.
- 常俊彦达飞鹏蔡亮
- 关键词：深度图像测地线距离
