席岩
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京军区气象水文中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 结合GA算法的朴素贝叶斯分类器对单站降水分级预报的研究
- 朴素贝叶斯分类器(Navie Bayes,简称N-Bayes)在贝叶斯分类器家族中具有简单、高效和泛化能力强的特点.遗传算法(GA)是一种人工智能技术,可以从数据本身寻找属性变量的最优组合构建N-Bayes模型.本文利用...
- 胡邦辉席岩
- 关键词：降水预报遗传算法朴素贝叶斯分类器
- 文献传递
- BPSO优化朴素贝叶斯分类器的降水分级预报试验被引量：3
- 2014年
- 为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法（简称BPSO）优化朴素贝叶斯分类器算法（ BPSO-NB）,对石家庄、太原、林西3站13~24 h时段的晴雨和降水等级进行了预报试验。试报结果表明：BPSO-NB、BPSO-NB2模型3站平均晴雨预报准确率明显高于T511,均在85%以上,且BP-SO-NB2（87.1%）最优；2种模型小雨、中雨TS评分也高于T511,BPSO-NB1（0.403、0.167）最优。 BPSO-NB模型能有效降低T511空报次数。
- 张群席岩胡邦辉王学忠张惠君
- 关键词：粒子群算法二进制朴素贝叶斯分类器降水预报
- 一种Bayes降水概率预报的最优子集算法被引量：8
- 2015年
- MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Nave Bayes降水最优模型,利用2008 2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Nave Bayes降水概率分级预报模型进行研究。通过设计恰当的适应度函数,提出了一种用遗传算法搜寻Nave Bayes模型最优子集的计算方案,得到了3个站的最优子集模型。结果表明:最优子集的拟合效果明显高于普通初始子集,能够显著提升数值模式在单站的预报技巧。最优子集模型主要通过降低数值模式空报率提高单站晴雨、小雨预报效果,通过小幅提高正确次数和降低空报次数改善对中雨预报效果。
- 胡邦辉刘善亮席岩王学忠游大鸣张惠君
- 关键词：遗传算法朴素贝叶斯分类器
