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尚雪波: 作品数：32 被引量：229H指数：9; 供职机构：湖南省农业科学院更多>>; 发文基金：湖南省农业科学院科技创新项目长沙市科技计划项目湖南省产学研结合专项计划项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学医药卫生更多>>

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茶油品质鉴别的透射和透反射模式分析比较被引量：7: 2012年; 采用近红外光谱透射模式与透反射模式结合化学计量学方法对茶油进行品质鉴别。对收集的139个样品,分别用透射和透反射模式扫描,采用全光谱10 000～4 000cm-1波段,对光谱不做任何预处理,采用判别分析(discriminant a-nalysis,DA)建立油茶籽油(包括原茶油)和其它油的分类模型,真假茶油分类模型及原茶油和精炼茶油分类模型。透反射和透射模式都能够得到满意的结果,两种光谱采集方法的分类准确率均达到92%以上,透反射采集模式要优于透射采集模式。结果表明,近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别茶油品质。; 张菊华朱向荣苏东林尚雪波; 关键词：茶油近红外光谱透射

GC-MS法测定大白菜中嘧霉胺等4种农药残留量被引量：8: 2011年; 建立用气质联用仪同时分析大白菜中嘧霉胺、氟虫腈、哒螨灵和苯醚甲环唑等4种农药残留的分析方法。采用乙腈高速匀浆提取,过石墨化碳黑-氨基固相萃取柱净化,选用离子扫描模式分析定量。结果表明,在添加标准品浓度为0.20 mg/kg时,嘧霉胺等4种农药残留峰面积与质量浓度呈现良好的线性关系,添加回收率分别为100.55%、95.05%、93.80%、92.75%,检出限分别为0.01,0.02,0.01,0.05 mg/kg。试验方法取得了很好的线性关系且回收率较好,保证了较好的准确度和精密度。; 尚雪波张菊华单杨李高阳; 关键词：固相萃取 GC-MS

不同药剂处理对猕猴桃品质与货架期的影响被引量：1: 2022年; 以米良一号为供试猕猴桃品种,以光合细菌、钙肥、十二元素水剂为供试药剂,采用叶面喷施的方法,研究了3种药剂对猕猴桃果实外观品质、营养指标、贮藏性的影响,以期为改善湖南湘西地区猕猴桃果实品质提供参考。结果表明:T2处理(十二元素+钙肥)增加了果实单果重,但对果实纵横经和果形指数影响较小;T2处理和T3处理(光合细菌)果实的可溶性固形物含量在贮藏14 d时最高,贮藏21 d时有所下降;T3处理提高了贮藏中后期果实的VC含量;各药剂处理均显著增加了猕猴桃果实采收时的硬度,其中以T2处理果实硬度最高;降低了贮藏期的烂果率,贮藏21 d时T2处理的烂果率仅为8%;T1处理(光合细菌+钙肥+十二元素)贮藏7、14和21 d时的果实失重率均低于CK,T2和T3处理果实失重率高于CK,特别是T3处理在贮藏14 d时果实失重率最高。综合试验结果表明,T1和T2处理可以提高猕猴桃果实单果重,有效改善猕猴桃果实品质,降低贮藏期失重率和烂果率。; 彭俊彩孙书娥尚雪波张卓王志伟; 关键词：猕猴桃光合细菌钙肥货架期

近红外光谱法结合化学计量学方法用于茶油真伪鉴别分析被引量：45: 2011年; 采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别。收集并扫描了163个样品(合格97个,不合格66个),对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选。在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法(Principal componentanalysis,PCA)进行分类,然后再采用有监督学习算法即判别分析(Discriminant analysis,DA)建立校正模型,进行预测。PCA和DA都能够得到满意的结果,两种方法的分类准确率均达到98.8%。结果表明:近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别纯茶油的真伪。; 张菊华朱向荣李高阳单杨尚雪波黄绿红帅鸣; 关键词：茶油近红外光谱化学计量学

食用植物调和油中单组分油含量检测技术研究进展被引量：2: 2017年; 调和油中各单组分油的种类及含量是食品安全的重要组成,快速定量分析食用植物调和油中单组分油含量具有重要意义。针对我国目前食用植物调和油市场存在的问题,综述了传统化学方法、气相色谱法、近红外光谱法、拉曼光谱法等在食用植物调和油单组分油含量分析的研究进展,以期为调和油中单组分油含量测定标准化方法的出台提供参考。; 张菊华卞建明刘伟尚雪波阳秀莲

近红外光谱法结合化学计量学测定油茶籽油中脂肪酸组成被引量：14: 2011年; 选择97个标称纯油茶籽油样品经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到脂肪酸组成相对含量,然后利用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(partial least squares analysis,PLS)建立油茶籽油的饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、油酸(C18:1)和亚油酸(C18:2)相对含量的校正模型,并将模型用于预测,并对光谱预处理方法进行优化。结果表明:C16:0+C18:0、C18:1和C18:2的交叉验证均方根误差(root mean square error in cross-vali-dation of prediction,REMSECV)分别为0.143、0.448、0.392,预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)分别为0.180、0.598和0.269,上述3种成分预测集相关系数(Rp2)依次分别为0.996、0.999和0.999。近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定油茶籽油的脂肪酸组成,从而鉴别纯油茶籽油的真伪。; 张菊华朱向荣尚雪波帅鸣; 关键词：油茶籽油化学计量学脂肪酸组成

植物生长调节剂在果蔬中的应用与安全性分析研究进展被引量：7: 2023年; 植物生长调节剂可有效提高果蔬产量、品质,其在果蔬生产中的应用越来越多;对植物生长调节剂残留危害风险的评估也成为了研究热点。本文综述了植物生长调节剂的主要类别、作用和在果蔬中的应用现状;并归纳分析了果蔬中多效唑、氯吡脲、赤霉酸、乙烯利、2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)等几种主要生长调节剂的危害和残留现状;发现果蔬中乙烯利的平均残留量最高,葡萄、豆芽、草莓等果蔬中植物生长调节剂残留情况最为严重,其潜在的安全隐患应引起重视;而国家现行植物生长调节剂标准中并未覆盖一些果蔬,亟需完善植物生长调节剂残留相关标准及风险评估。; 赖灯妮张群尚雪波谭欢谭欢周雨佳潘兆平; 关键词：植物生长调节剂果蔬风险评估

辣椒红色素提取工艺的改进被引量：7: 2011年; 以干辣椒为原料,在索氏提取器,用石油醚和丙酮的混合溶剂提取,温度控制在70℃左右,提取3～4 h,得到辣椒树脂粗产品。然后用碱溶液从辣椒树脂中除去辣椒素,利用硅胶层析柱分离辣椒树脂,得到辣椒红色素的脂肪酸酯,再用碱溶液将得到的辣椒红色素的脂肪酸酯进行水解,用水洗涤至中性。最后利用硅胶层析柱提纯,提取物经红外光谱分析检测确定为辣椒红色素。; 尚雪波; 关键词：辣椒红色素红外光谱

基于NIRS的茶籽调和油脂肪酸品质快速检测方法研究: 2018年; 采用近红外光谱法(near infrared spectroscopy,NIRS)结合化学计量学方法建立茶籽调和油中不同类型脂肪酸含量的快速定量检测方法。选择101个茶籽调和油样本,经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、单不饱和脂肪酸(C18:1)及多不饱和脂肪酸(C18:2+C18:3)含量,再采用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,对光谱进行预处理以及奇异值删除,利用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)建立上述3种组分的定量校正模型,并进行预测。(C16:0+C18:0)、C18:1及(C18:2+C18:3)的预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)依次分别为0.274、0.768和0.963,预测集决定系数(Rp2)依次分别为0.997、0.999和0.995,预测结果良好。研究结果表明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定茶籽调和油的脂肪酸含量,从而达到鉴别茶籽调和油脂肪酸是否均衡,快速评价茶籽调和油营养品质的目的。; 张菊华朱向荣尚雪波卞建明阳秀莲; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法

近红外光谱技术在测定纯茶油中棕榈油掺入量中的应用被引量：6: 2011年; 采用偏最小二乘法(PLS)建立了近红外光谱定量检测模型,以定量分析油茶籽油中掺入的棕榈油成分。通过交互验证和外部检验,考察所建模型的可靠性。结果显示:样品不需要任何光谱预处理,直接进行10 000～4 000 cm-1范围内的近红外透反射光谱扫描;建立的PLS模型相关系数为0.999 9,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.254,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.464;在掺入油含量为7.5%～100%之间范围内准确可靠。这表明采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中棕榈油掺入量检测。; 张菊华朱向荣尚雪波帅鸣; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法茶油

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