宋建国
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京大学计算机科学技术研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术更多>>
- 一种基于Gestalt原理的多连通分量形状外包络提取方法
- 2013年
- 图形识别领域的学者们正在将研究重点从简单图形转向复杂图形,其中,由多个独立图元(该文中称为连通分量)组合成的外轮廓对于复杂图形的整体分析起着至关重要的作用.该文提出了一种针对多连通分量形状提取整体外轮廓(即外包络)的方法.该方法基于德劳内三角剖分(Delaunay Triangulation),根据Gestalt原理,通过对轮廓片段的凹度和连通分量之间松散度的分析,构造了紧致的外包络,特别是针对断口情况,即由于明显内凹或间隙过大造成的视觉缺失,提出了一种基于平滑曲线对接的恢复方法,最终得到了更符合人类视觉感知的外轮廓.实验对象选自MPEG-7图形库,实验结果表明了该文方法在提取复杂图形外轮廓方面的有效性.
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- 商标中负形字体轮廓的提取
- 主观轮廓是商标设计中的高水平技法，用其表达的负形字符是不容忽视的商标内容，因此准确地理解、辨识和提取主观轮廓是提高商标检索准确性的基础。本文提出了一种在多连通分量间提取负形字符轮廓的算法，重点分析了种子图形选取和膨胀规则...
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- 关键词：DELAUNAY商标检索
- 文献传递
- 商标中主观轮廓提取方法
- 在商标设计中常用多个连通分量之间空白区域形成主观轮廓,它与单连通分量形状一样可以很好地反映整个商标的主体特征.本文基于轮廓点Delaunay三角剖分,提出了一种多连通分量间的主观轮廓提取算法.重点分析了主观轮廓与多连通分...
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- 关键词：商标设计
- 文献传递
