宋喜忠
- 作品数：27 被引量：32H指数：3
- 供职机构：黄淮学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 现代软件开发技术及设计方法的变化被引量：1
- 2007年
- 主要介绍了现代软件开发的要求,即软件产业的现状、现代软件开发对人才的要求、软件设计模型和方法的变化等,并明确地指出了现代软件开发的发展方向.
- 宋喜忠张福群
- 关键词：软件开发软件设计
- 基于虚力的移动节点的无线传感网络空洞修复算法被引量：1
- 2016年
- 由于无线传感网络WSNs的内在特性以及环境因素,兴趣区域Ro I内出现覆盖空洞是无法避免的。为此,提出基于虚力的局部移动空洞处理(VF-LMH)算法。VF-LMH算法分为空洞检测及空洞修复两个阶段。首先进入空洞检测阶段,利用网络Gabriel图局部协议识别空洞以及空洞中心位置、尺寸,随后进入空洞修复阶段,先明确空洞处理区域,然后空洞处理区域内的节点依据虚力进行局部移动,修复空洞。仿真结果表明,提出的VF-LMH算法能够有效检测并修复空洞,与同类算法相比,VF-LMH算法的修复空洞成本低廉(参与移动的节点数少、总移动距离小)。
- 宋喜忠张韧志
- 关键词：虚力无线传感网络
- 具有防盗功能的无线家居数据采集装置
- 本实用新型公开一种具有防盗功能的无线家居数据采集装置，该装置包括单片机；与单片机相连的温度传感器、电能检测电路和报警电路，与单片机相连的防盗监控电路和无线通信电路。其中，防盗监控电路包括：电源转换电路；FIR传感器及红外...
- 宋喜忠刘康明张福群屈青山蒋淑珍牛文倩
- 文献传递
- 真空吸铸TiAl基合金连杆铸造过程参数确定
- 2014年
- 为克服TiAl基合金在铸造过程中的缺陷,采用真空吸铸法得到发动机连杆铸件。分析了采用不同材料型芯和模具在吸铸过程中的实验结果,同时还分析了连杆铸件因吸铸参数设置不同在成型过程中的特点。结果表明,采用底漏方式与真空吸铸结合的方法,得到了形状完整的TiAl基合金连杆件。
- 刘康明宋喜忠
- 关键词：真空吸铸TIAL基合金
- 关系数据库查询优化技术探析被引量：6
- 2008年
- 查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.研究了关系数据库中的查询优化技术,并对同一表进行多个选择运算的优化和多个表的联结选择运算的优化进行了阐述.
- 宋喜忠
- 关键词：关系数据库查询优化索引优化
- 基于BP的露天矿边坡可视化研究
- 2014年
- 由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点,针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题,在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化,剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络,建立等高线预测模型,生成栅格DEM矩阵,实现可视化建模。实验结果表明,该算法模型解决了边坡复杂性问题,克服了传统可视化方法局限性,真实准确地模拟了现实中边坡的多样性,验证了该方法的有效性。
- 宋喜忠刘栓
- 关键词：露天矿边坡DEMBP神经网络可视化研究
- 基于WSNs的铸造车间数据采集与智能管理系统被引量：4
- 2015年
- 车间信息化、数字化建设是铸造行业发展的重要方向。为提高不同铸造车间的协同管理程度,实现铸机设备状态的在线监控,提出了一种基于WSNs(无线传感器网络)的综合管理框架。通过星型现场节点布置和移动终端配置,对铸造生产进行动态管理,并以某小型铸造企业信息化改造为例,对其应用效果进行分析。应用表明,该系统在一定程度上提高不同铸造车间的协作能力,加强对重点设备的状态监控。
- 张福群宋喜忠刘金广
- 关键词：WSNS
- 操作系统课程创新教学探究
- 2012年
- 操作系统课程内容涉及了计算机软件、硬件及其工作流程的组织和管理,概念多而难懂,原理抽象且不易验证。文章针对操作系统课程特点和教学现状的不足进行分析,总结理论教学和实践教学经验,提出一套创新教学方案,即在各个教学环节中采用灵活多变的授课与考核方式,丰富教学模式,有效提高教学效果。
- 刘栓宋喜忠
- 关键词：操作系统创新教学信息化
- 基于k-subgraph算法的社交网络隐私保护研究被引量：2
- 2015年
- 针对社交网络隐私保护问题,本文提出一种新的隐私保护方法——k-subgraph划分算法,它通过对社交网络进行分割,通过泛化顶点标签和扰乱图的结构特征,来对社交网络进行匿名化处理,拟达到隐私保护的目的。仿真实验表明,该方法可以有效的保护社交网络中个体的隐私信息,同时保证了社交网络中匿名数据的可用性。
- 宋喜忠刘康明
- 关键词：社交网络隐私保护泛化数据发布信息损失
- 基于K-Means和粗糙集神经网络的节点故障诊断被引量：4
- 2014年
- 传感器节点通常被随机布撒于环境恶劣甚至无人能及的区域,容易发生各类故障.为了解决此问题,研究了基于K-Means算法和粗糙集神经网络的节点故障诊断方法.首先,采用改进的K-Means算法离散化数据连续属性值;然后,通过粗糙集互信息法对数据属性进行约简,以提高诊断效率;最后,建立三层的BP神经网络故障诊断模型,通过蛙跳算法对权值优化得到最终的故障诊断模型.仿真实验证明文中方法能实现传感器节点故障诊断,且与其他方法相比,具有较高的故障诊断精度和较少的诊断时间.
- 宋喜忠
- 关键词：传感器节点故障诊断粗糙集神经网络
