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安宁

作品数:13 被引量:29H指数:3
供职机构:陕西铁路工程职业技术学院更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术水利工程机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 5篇建筑科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇路基
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇BP网
  • 4篇BP网络
  • 3篇湿陷性
  • 3篇黄土
  • 3篇黄土湿陷
  • 3篇黄土湿陷性
  • 3篇MATLAB
  • 2篇电磁屏蔽
  • 2篇电磁屏蔽材料
  • 2篇电磁屏蔽性能
  • 2篇乙基
  • 2篇预分散
  • 2篇灾害
  • 2篇灾害预测
  • 2篇砂土
  • 2篇砂土液化

机构

  • 12篇陕西铁路工程...
  • 1篇长安大学

作者

  • 12篇安宁
  • 3篇何文敏
  • 3篇王闯
  • 2篇李炳良
  • 2篇彭磊
  • 2篇赵丽萍
  • 1篇方筠
  • 1篇马记
  • 1篇拜颖乾
  • 1篇庞旭卿
  • 1篇任锐
  • 1篇安宏科
  • 1篇张巧慧
  • 1篇安陆
  • 1篇赵晓智

传媒

  • 2篇土工基础
  • 2篇路基工程
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇混凝土
  • 1篇山西建筑
  • 1篇深圳职业技术...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2006
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
路基砂土液化的BP网络预测研究被引量:2
2007年
运用人工智能领域中的神经网络知识,提出一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。
安宁
关键词:路基砂土液化BP网络灾害预测MATLAB
基于BP网络的碳纤维混凝土强度研究
2007年
介绍了应用均匀设计理论设计碳纤维混凝土配方的方法,通过所得到的试验数据,运用人工神经网络(ANN)的方法预测碳纤维混凝土抗压强度和劈裂抗拉强度;阐述了采用BP算法建立碳纤维混凝土抗压强度神经网络模型的过程,仿真结果表明,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,预测强度可达到较高精度。
安宁
关键词:均匀设计人工神经网络碳纤维混凝土BP算法
高性能混凝土配方优化方法的研究被引量:10
2006年
文章分析介绍了高性能混凝土的各种影响因素,分析了优化理论中涉及的各种配方设计的运用方法、优缺点等,并详细说明和分析了试验数据的优化分析问题,如回归分析、神经网络、主成分分析法等。指出应用主成分分析法和神经网络结合是研究高性能混凝土配方优化的新的可能途径。
安宁
关键词:高性能混凝土主成分分析法神经网络
CFRC薄板制备过程中碳纤维的均匀分散方法
本发明公开了一种CFRC薄板制备过程中碳纤维的均匀分散方法,采用超声波预分散技术,利用羟乙基纤维素,在温度为38~43℃、pH=7、羟乙基纤维素分散剂水溶液质量分数为1.66%~1.78%的条件下,实现了碳纤维在水溶液中...
王闯何文敏彭磊李炳良赵丽萍安宁
文献传递
CFRC薄板制备过程中碳纤维的均匀分散方法
本发明公开了一种CFRC薄板制备过程中碳纤维的均匀分散方法,采用超声波预分散技术,利用羟乙基纤维素,在温度为38~43℃、pH=7、羟乙基纤维素分散剂水溶液质量分数为1.66%~1.78%的条件下,实现了碳纤维在水溶液中...
王闯何文敏彭磊李炳良赵丽萍安宁
文献传递
路基砂土液化等级的BP网络预测研究被引量:4
2007年
提出了一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化等级的预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现这个系统,并给出工程实例和程序,训练数据和预测数据来自相距甚远的河北唐山和广东三水两个地区,而预测效果和准确度均较好,说明利用BP网络预测砂土液化等级是完全可行的。
安宁
关键词:路基砂土液化BP网络灾害预测
一种鼠标型激光电子粉笔
本发明公开了一种鼠标型激光电子粉笔,它涉及新型多媒体演示技术领域。它包括加速度传感器、AVR单片机和ZigBee无线通讯模块JN5139,加速度传感器与AVR单片机连接,AVR单片机通过UART接口与JN5139模块连接...
安宁安陆王闯何文敏赵晓智安宏科
文献传递
郑西客运专线湿陷性黄土路基施工技术
2010年
结合郑西客运专线中所遇到的湿陷性黄土,分析了水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)的工程特性,并给出CFG桩施工准备及长螺旋钻管内泵压混合料灌注施工工艺,介绍了相关的质量控制措施及检验方法,效果良好,可为从事客运专线铁路路基设计、施工、维护的技术人员和专业研究人员提供参考。
安宁方筠
关键词:黄土湿陷性路基处理CFG
基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究被引量:11
2009年
运用人工智能领域中的神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统,并给出工程实例和程序,预测效果和准确度较好,说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。
安宁
关键词:路基黄土湿陷性BP网络MATLAB
基于PCA和ANFIS的黄土湿陷系数预测
2011年
运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的黄土湿陷系数预测方法.首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法.通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0.29%,最大误差20%,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的.
安宁
关键词:模糊神经网络ANFIS黄土湿陷性MATLAB
共2页<12>
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