孟倩
- 作品数：31 被引量：116H指数：6
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
- 面向对象的煤矿监测图形组态软件与多媒体数据库的研究
- 该文论述了实现煤矿安全生产实时监测组态系统与多媒体数据库的必要性,采用面向对象的方法分析、设计了一个煤矿安全生产监测图形组态软件;采用RDB与OODB集成的方法提出了一个煤矿安全监视多媒体数据库对象关系数据模型;为了减少...
- 孟倩
- 关键词：图形组态面向对象多媒体数据库DDE
- 基于计算智能的煤矿自然发火预警研究
- 自然发火预警(包括煤层自然发火危险性评价)是煤矿安全领域的研究热点之一。本论文发挥多学科交叉的优势,从自然发火预警研究和应用的实际需要出发,引入计算智能领域的新理论、新方法(例如支持向量机、粒子群算法、粗糙集算法等),开...
- 孟倩
- 关键词：粒子群支持向量机粗糙集自然发火
- 文献传递
- 开发Windows环境下多媒体应用程序方法分析
- 1997年
- 全面探讨基于ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ及Ｃ＋＋语言开发ＭＳＷｉｎｄｏｗｓ多媒体应用程序的基本方法，并对它们作分析比较．
- 孟倩赵鸿萍
- 关键词：WINDOWSMCIAPIOLE
- 改进的粒子群支持向量机预测瓦斯涌出量被引量：10
- 2015年
- 提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型,结果表明基于IPSO算法寻优参数建立的瓦斯涌出量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果。与粒子群优化参数的支持向量回归机(PSO-SVR)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型进行比较,IPSO-SVR模型预测效果明显优于PSO-SVR和GRNN模型,可用于瓦斯涌出量的实际预测,表明所提出的IPSO算法是选取SVR参数的有效方法。
- 孟倩马小平周延
- 关键词：支持向量回归机混沌粒子群瓦斯涌出量预测
- 基于支持向量机的弗兰克-赫兹实验曲线拟合
- 2021年
- 弗兰克-赫兹实验是“近代物理实验”中的重要实验之一,数据量大且数据处理复杂。支持向量机是一种广泛应用于函数逼近、模式识别、回归等领域的机器学习算法。本文将支持向量机算法应用于弗兰克-赫兹实验数据的拟合,过程简单,在python环境下验证该方法拟合精度高,效果好。支持向量机算法还可应用于其他的物理实验曲线拟合。
- 周祉煜孟倩
- 关键词：支持向量机弗兰克-赫兹实验PYTHON
- 一种软件缺陷预测方法
- 一种软件缺陷预测方法，首先对采集样本数据中的不平衡数据和脏数据处理形成信息决策表，采用等频率间隔划分方法对信息决策表进行离散化处理，采用基于信息熵属性约简的算法对全体样本进行属性约简，去掉冗余属性，降低样本维度，其次利用...
- 孟倩
- 文献传递
- 基于内容查询的图像数据库数据模型被引量：3
- 2007年
- 数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础。构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OO IDM(Ob ject-oriented im age data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理。
- 孟倩
- 关键词：图像数据库面向对象数据模型
- 矿井通风网络数据库的模式优化被引量：3
- 1998年
- 应用规范化理论，讨论了矿井通风网络数据库的模式优化问题。文中所得出的通风网络数据库的优化模式。
- 孟倩周延于洪珍
- 关键词：矿井通风网络数据库最佳化
- 中学课程通用网络协作学习平台设计
- 2017年
- 该文针对中学生特点设计一个中学课程的通用网络协作学习平台,通过在线课程、讨论组、聊天室、论坛、在线作业及考试等多种形式为教师、学生及家长提供一个共同参与的学习环境,给学生提供丰富的学习资源,培养学生的自主探究意识和交流协作能力。
- 周祉煜孟倩
- 关键词：中学课程软件设计家长网络教学
- UML类图在关系模式规范化中的应用被引量：7
- 2003年
- 文中主要讨论将UML类图映射成关系的方法,并利用该方法对矿井通风网络数据库的关系模式进行了规范化。
- 郭小荟张绪平孟倩
- 关键词：UML类图矿井通风网络
