孙萍
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
- 供职机构：浙江树人大学信息科技学院更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省教育厅科研计划浙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学艺术更多>>
- 利用Visual Basic实现智能音乐播放
- 2006年
- 利用Visual Basic程序语言,编制一个经济型的智能音乐播放平台,具备智能型、纯软件、低成本等特点,能够达到音乐智能控制的目的.
- 孙萍
- 关键词：自动播放VISUAL
- 权衡预测时间和偏离度的消防车辆救援调度算法被引量：1
- 2022年
- 考虑消防车辆救援调度的低效率和公平性问题,提出一种权衡预测时间和偏离度的消防车辆救援调度算法(RSA)。RSA提出受灾区域所需消防车辆数量约束和消防中心拥有消防车辆数量约束,根据路段期望通行时间计算当前路段路况权重、调度预测时间和救援时间偏离度,并建立权衡调度预测时间和偏离度的消防救援调度模型。设计三维实数的染色体,通过精英选择、保存历史最优染色体、映射交叉、非均匀变异、移位变异等修正遗产算法求解最优救援调度模型,获得车辆抵达受灾区域的最优方案。实验结果表明:RSA可获得最优调度方案,具有较小的运行时间,并降低车辆平均调度预测时间和离规定救援时间的偏离度,提高算法收敛速度,比SA、PSO和TNPR算法更优。
- 陈友荣卢俊杰曾江波孙萍诸燕平
- 关键词：偏离度消防车辆
- 储备仓库多目标多约束下的运输车辆调度算法
- 2022年
- 考虑防汛救灾紧迫性、公平性和道路受损拥挤等情况,提出一种储备仓库多目标多约束的运输车辆调度算法(TVSA)。上述算法提出储备仓库车辆需求约束和物流中心车辆拥有上限约束,计算道路组合的拥挤因子,预测车辆总预测行驶时间,考虑多个储备仓库之间的竞争,建立每一个储备仓库的车辆调度优化模型。采用多目标遗传算法求解,即通过Pareto支配策略计算染色体之间的拥挤度和非支配等级,确定染色体被选择进行交叉变异的概率,采用精英保留策略和非支配等级进行筛选。通过迭代获得车辆最优调度方案。实验结果表明,TVSA算法可获得较优车辆运输调度方案,降低车辆平均调度预测时间,离规定救援时间的偏离度和偏离度方差,比SGA算法和MOPSO算法更优。
- 孙萍卢俊杰陈友荣赵克华
- 关键词：车辆调度偏离度
- 基于MCP正则化SWESN的时间序列预测方法研究被引量：2
- 2022年
- 为提高小世界回声状态网络(SWESN)的非线性拟合能力,提出一种基于MCP正则化SWESN的时间序列预测方法(MCP-SWESN),优化小世界回声状态网络的输出权值,解决常规回归方法计算权值时出现的过拟合问题,提高预测精度。仿真实现ESN、SWESN、Ridge-SWESN、Lasso-SWESN、SCAD-SWESN和MCP-SWESN六种预测方法对Lorenz混沌时间序列、Mackey-Glass混沌时间序列和实际PM2.5浓度时间序列的预测,结果显示:基于MCP-SWESN的时间序列预测方法具有更强的预测能力。
- 刘半藤刘半藤尹则高尹则高
- 关键词：小世界回声状态网络时间序列预测
- 茶包（简茶）
- 1.该外观设计名称为茶包（简茶），是一种袋泡茶的茶袋。;2.请求保护外观设计的图案包含色彩。;3.最能体现外观设计要点是主视图。
- 孙萍韩钧羽黄小莹胡峰俊
- 文献传递
- 移动环境下微信技术在微学习中的应用研究——以“大学生数字艺术基础”课程为例
- 2017年
- 微学习是一种基于微内容和微媒体的新型学习模式.作为适合微学习的新媒介生态系统,微信能对微学习形式形成基本支撑并进行实际运用.文章从移动学习的特点,以"微学习理论"为指导,提出以微信为微学习平台的设计方案,并在"大学生数字艺术基础"课程中展开实践.
- 孙萍
- 关键词：手持移动设备
- 基于微信平台的“大学生数字艺术基础”课程实践被引量：4
- 2014年
- 结合微信平台微内容和微媒体的技术特征,分析了微信的教学功能.以"大学生数字艺术基础"课程为例构建了微学习模式,探讨了微信支持下的微学习案例设计方案与实施过程.
- 孙萍
- 基于深度学习的多目标运动轨迹预测算法被引量：11
- 2022年
- 针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速度;在目标匹配阶段采用KM匹配算法将当前检测框的检测目标与上一时刻预测的预测框的目标进行数据关联,从而增强目标关联的准确性,避免目标遮挡、目标交错和漂移造成的目标丢失;在目标坐标预测阶段,提出改进卡尔曼滤波算法为每个运动目标预测下一帧位置坐标并画出预测框,提高非线性场景中目标坐标的预测精度,降低预测坐标的误差。使用MOT16与实际交通系统拍摄的视频序列数据集验证算法整体性能,仿真结果表明,MMTP在目标检测阶段具有较好的检测精度和速度,有效提升了算法整体的运行速度;在目标匹配阶段,MMTP算法能增强目标关联的准确性,减少目标丢失,比RMOT、POI、SORT、Deep-SORT和YVTP算法更优。
- 任条娟陈鹏陈鹏陈友荣刘半藤
- 关键词：轨迹预测
- 计算机基础课程教学模式的探索和实践
- 2008年
- 通过信息学课程教学的探索和实践,在计算机基础课程的教学中减少系统性的理论指导和教学模式的束缚,利用行为导入与任务驱动相结合的教学方法,激发学生的学习兴趣,取得了满意的教学效果.
- 孙萍
- 关键词：计算机基础
- 面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法研究被引量：4
- 2021年
- 为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信息和仓储信息,确定受灾最小所需车辆数,获得待运输物资集合,并按照最近邻原则初始化车辆集合。引入车辆移动距离阈值,通过边权计算构建二分图,并进行矩阵转换,获得一个低维度的矩阵。最后,考虑需求不变化和动态变化两种情况下的物资分配,根据仓库点之间的运输距离和车辆负载情况更新边权值,多次执行KM算法直到获得目标模型的近似最优解。实验结果表明:在多种实验场景中,SOA_TV都能寻找到一个较优解。相比于GA和ABC,SOA_TV虽然略微降低了车辆移动总距离,但其运算时间获得大幅度削减,可在极短的时间内计算获得较优的车辆分配方案。相较于Hungarian,SOA_TV可降低运行时间和车辆移动总距离。
- 陈友荣卢俊杰赵克华刘半藤孙萍陈素明
- 关键词：防汛物资调度优化运输车辆
